- 설명: RESTful API 개발, 서버 아키텍처 설계 및 Elasticsearch를 활용한 검색 성능 최적화.
- 성과: RabbitMQ 이벤트 아키텍처를 통해 ‘좋아요’ 기능의 DB Lock 해결 및 응답 속도 개선, 실시간 데이터 동기화 구현을 위해 SSE(Server-Sent Events) 적용.
- 기술:
- SpringBoot, React, Jenkins, Docker, Github Actions
- Elasticsearch, RabbitMQ, MySQL, MongoDB
- 링크: 워크스페이스 MARS-LIKELION, 배포 URL NangPaGo (https://nangpago.site/)
- 설명: Intel RealSense D435와 YOLOv8을 이용해 대상 인물 추적 및 로봇 제어. Flask를 활용한 웹 인터페이스 개발로 다중 장치 통합.
- 성과: 실시간 제어 및 효율적인 API 통합으로 사용자 편의성 향상.
- 기술:
- Flask, Ros2, Ubuntu
- Pytorch, OpenCV, Arduino, 라즈베리파이, C++ - Python 크로스 플랫폼
- 링크: 워크스페이스 MOIRO-KAIROS, 시연 영상 유튜브 링크
- 설명: Spring Boot와 Flask를 통합하여 웹과 AI 서버를 연동, 웹캠 이미지를 송신하고 인코딩하여 실시간 스트리밍 서비스 구현.
- 핵심 알고리즘: 2D AI 객체 인식 및 종횡비 기반 알고리즘을 통해 자연스러운 필터 효과 제공.
- 성과: 최우수 평가를 통해 프로젝트 성공적으로 마무리.
- 기술:
- Spring Boot, Flask
- Pytorch, OpenCV
- 링크: 워크스페이스 Filter-Web, 시연 영상 유튜브 링크)
- 설명: GPT와 KoGPT를 활용한 도서 추천 시스템 설계. KoGPT 및 S-BERT 아키텍처로 성능 최적화.
- 성과: 모델 설계 및 데이터 전처리 전략 수립.
- 기술:
- Django, Kotlin
- PyTorch, KoGPT
- 링크: 워크스페이스 Cometext-GPT, 시연 영상 유튜브 링크
- 설명: RFM(Customer Segmentation)과 LGBM 모델로 고객 이탈 예측.
- 성과: F1 Score 73%, 마케팅 전략 개선에 활용.
- 기술:
- Pandas, LightGBM
- 링크: 워크스페이스 Market_RecSys, PPT 자료 링크
- 설명: Pandas와 Selenium으로 KBO 데이터 분석 및 시각화.
- 기술:
- Pandas, Selenium
- 설명: YOLOv5-Face를 기반으로 성능 최적화 및 실험.
- 설명: LUT 기반 슈퍼 해상도 성능 연구 및 양자화 최적화.
velog를 통해 알고리즘 TIL 기록을 진행하고 있습니다.