Evaluación Módulo 4: Uso y aplicación de POO

MVP Peajes FS: Un prototipo pedagógico de gestión de peajes de vehículos

Module 4 Evaluation: Use and Application of OOP

MVP Tolls FS: A pedagogical prototype vehicle toll system

Introducción

Este proyecto, MVP Peajes FS, es una aplicación basada en Python diseñada para gestionar datos de vehículos y tarifas asociadas. Proporciona una interfaz fácil de usar desarrollada usando el Framework STREAMLIT que sirve para:

• Mostrar la relación entre instancias y clases: Compara clases e instancias de clases, y determina si un objeto es instancia o no de otra clase.
• Ingreso de nuevos vehículos: Añade nuevos vehículos a la base de datos.
• Gestión de datos: Modificar, eliminar y buscar registros de vehículos usando filtros avanzados.
• Cálculo de tarifas: Usando como clave el tipo de vehículo, utiliza un polinomio de variables para calcular una tarifa y registrar la recaudación.
• Generación de informes: Exportar datos en varios formatos (CSV, PDF, Excel).

Introduction

This project, MVP Peajes FS, is a Python-based application designed to manage vehicle data and associated fees. It provides a user-friendly interface developed using STREAMLIT Framwework that serves to:

• Show the relationship between instances and classes: Compares classes and instances of classes, and determines whether or not an object is an instance of another class.
• New Vehicles Addition: Adds new vehicles to the database.
• Data management: Modifying, deleting, and searching for vehicle records using advanced filters.
• Fee calculation: Using the vehicle type as a key, it uses a polynomial of variables to calculate a fee and record the collection.
• Report generation: Exporting data in various formats (CSV, PDF, Excel).

Características

• Interfaz de usuario intuitiva: Interfaz optimizada para una navegación sencilla, que ofrece menús desplegables, elección de opciones múltiples, etc.
• Gestión integral de datos: Los usuarios podrán crear, leer, actualizar y eliminar registros de vehículos.
• Informes personalizables: Posibilidad de generar informes personalizados basados en criterios específicos.
• Gestión robusta de errores: Proporciona mensajes de error informativos.
• Escalable: Diseñado para gestionar una cantidad creciente de vehículos.

Features

• Intuitive user interface: Interface optimized for easy navigation, offering drop-down menus, multiple choice options, etc.
• Comprehensive data management: Users could create, read, update, and delete vehicle records.
• Customizable reports: Posibility to generate personalized reports based on specific criteria.
• Robust error handling: Provides informative error messages.
• Scalable: Designed to handle a growing number of vehicles.

Primeros pasos

1. Prerequisitos:

   • Python (version 3.10 o superior)

   • Librerías requeridas:

     -sqlite3 ==> BBDD

     -pandas ==> librería para el manejo de datos

     -streamlit ==> librería que permite construir la interfaz

     -random ==> generación de cadenas aleatorias

     -string ==> manejo de cadenas

     -datetime ==> manejo de fechas

     -BytesIO ==> para generar el archivo binario y exportar PDF

     -ExcelWriter ==> para exportar EXCEL

     -FPDF ==> para generar PDF

     -datetime ==> retornar una fecha, manipulación y conversión de fechas

Getting Started

1. Prerequisites:

   • Python (version 3.10 or above)

   • Required libraries:

     -sqlite3 ==> DB

     -pandas ==> library for data management

     -streamlit ==> library that allows building the interface

     -random ==> generation of random strings

     -string ==> string management

     -datetime ==> date management

     -BytesIO ==> to generate the binary file and export PDF

     -ExcelWriter ==> to export EXCEL

     -FPDF ==> to generate PDF

     -datetime ==> return a date, date manipulation and conversion

2. Instalacion:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Installation:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Ejecutar la app:

   streamlit run peajes_fs.py
   

5. Run the app:

   streamlit run peajes_fs.py  
   

Historial de cambios

• Version 0.8.3 (22/09/2024):
  • Se completaron las secciones de ayuda y de inicio.
• Version 0.8.2 (26/08/2024):
  • Mejoradas capacidades de exportacion a PDF y Excel.
• Version 0.8.1 (20/08/2024):
  • Se mejoró la funcionalidad de desglose de filtros múltiples.

Changelog

• Version 0.8.3 (22/09/2024):
  • Completed help and home sections.
• Version 0.8.2 (26/08/2024):
  • Improved PDF and Excel export capabilities.
• Version 0.8.1 (20/08/2024):
  • Improved the functionality of multifilter drill-down.
  • ...

Diagrama de Clases

Diagrama de Entidad Relación

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https://github.com/jcordovaj/EvalM4.git

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