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Evaluación Módulo 4: Uso y aplicación de POO

MVP Peajes FS: Un prototipo pedagógico de gestión de peajes de vehículos

Module 4 Evaluation: Use and Application of OOP

MVP Tolls FS: A pedagogical prototype vehicle toll system

Introducción

Este proyecto, MVP Peajes FS, es una aplicación basada en Python diseñada para gestionar datos de vehículos y tarifas asociadas. Proporciona una interfaz fácil de usar desarrollada usando el Framework STREAMLIT que sirve para:

  • Mostrar la relación entre instancias y clases: Compara clases e instancias de clases, y determina si un objeto es instancia o no de otra clase.
  • Ingreso de nuevos vehículos: Añade nuevos vehículos a la base de datos.
  • Gestión de datos: Modificar, eliminar y buscar registros de vehículos usando filtros avanzados.
  • Cálculo de tarifas: Usando como clave el tipo de vehículo, utiliza un polinomio de variables para calcular una tarifa y registrar la recaudación.
  • Generación de informes: Exportar datos en varios formatos (CSV, PDF, Excel).

Introduction

This project, MVP Peajes FS, is a Python-based application designed to manage vehicle data and associated fees. It provides a user-friendly interface developed using STREAMLIT Framwework that serves to:

  • Show the relationship between instances and classes: Compares classes and instances of classes, and determines whether or not an object is an instance of another class.
  • New Vehicles Addition: Adds new vehicles to the database.
  • Data management: Modifying, deleting, and searching for vehicle records using advanced filters.
  • Fee calculation: Using the vehicle type as a key, it uses a polynomial of variables to calculate a fee and record the collection.
  • Report generation: Exporting data in various formats (CSV, PDF, Excel).

Características

  • Interfaz de usuario intuitiva: Interfaz optimizada para una navegación sencilla, que ofrece menús desplegables, elección de opciones múltiples, etc.
  • Gestión integral de datos: Los usuarios podrán crear, leer, actualizar y eliminar registros de vehículos.
  • Informes personalizables: Posibilidad de generar informes personalizados basados en criterios específicos.
  • Gestión robusta de errores: Proporciona mensajes de error informativos.
  • Escalable: Diseñado para gestionar una cantidad creciente de vehículos.

Features

  • Intuitive user interface: Interface optimized for easy navigation, offering drop-down menus, multiple choice options, etc.
  • Comprehensive data management: Users could create, read, update, and delete vehicle records.
  • Customizable reports: Posibility to generate personalized reports based on specific criteria.
  • Robust error handling: Provides informative error messages.
  • Scalable: Designed to handle a growing number of vehicles.

Primeros pasos

  1. Prerequisitos:

    • Python (version 3.10 o superior)

    • Librerías requeridas:

      -sqlite3 ==> BBDD

      -pandas ==> librería para el manejo de datos

      -streamlit ==> librería que permite construir la interfaz

      -random ==> generación de cadenas aleatorias

      -string ==> manejo de cadenas

      -datetime ==> manejo de fechas

      -BytesIO ==> para generar el archivo binario y exportar PDF

      -ExcelWriter ==> para exportar EXCEL

      -FPDF ==> para generar PDF

      -datetime ==> retornar una fecha, manipulación y conversión de fechas

Getting Started

  1. Prerequisites:

    • Python (version 3.10 or above)

    • Required libraries:

      -sqlite3 ==> DB

      -pandas ==> library for data management

      -streamlit ==> library that allows building the interface

      -random ==> generation of random strings

      -string ==> string management

      -datetime ==> date management

      -BytesIO ==> to generate the binary file and export PDF

      -ExcelWriter ==> to export EXCEL

      -FPDF ==> to generate PDF

      -datetime ==> return a date, date manipulation and conversion

  2. Instalacion:

    pip install -r requirements.txt

  3. Installation:

    pip install -r requirements.txt

  4. Ejecutar la app:

    streamlit run peajes_fs.py

  5. Run the app:

    streamlit run peajes_fs.py

Historial de cambios

  • Version 0.8.3 (22/09/2024):
    • Se completaron las secciones de ayuda y de inicio.
  • Version 0.8.2 (26/08/2024):
    • Mejoradas capacidades de exportacion a PDF y Excel.
  • Version 0.8.1 (20/08/2024):
    • Se mejoró la funcionalidad de desglose de filtros múltiples.

Changelog

  • Version 0.8.3 (22/09/2024):
    • Completed help and home sections.
  • Version 0.8.2 (26/08/2024):
    • Improved PDF and Excel export capabilities.
  • Version 0.8.1 (20/08/2024):
    • Improved the functionality of multifilter drill-down.
    • ...

Diagrama de Clases

1727163857543

Diagrama de Entidad Relación

1727163936804

Clonar el proyecto usando la URL web

'''bash

https://github.com/jcordovaj/EvalM4.git

'''

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'''bash

https://github.com/jcordovaj/EvalM4.git

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