谈谈 SQL 优化的经验

• 查询语句无论是使用哪种判断条件 等于、小于、大于， WHERE 左侧的条件查询字段不要使用函数或者表达式
• 使用 EXPLAIN 命令优化你的 SELECT 查询，对于复杂、效率低的 sql 语句，我们通常是使用 explain sql 来分析这条 sql 语句，这样方便我们分析，进行优化。
• 当你的 SELECT 查询语句只需要使用一条记录时，要使用 LIMIT 1
• 不要直接使用 SELECT *，而应该使用具体需要查询的表字段，因为使用 EXPLAIN 进行分析时，SELECT * 使用的是全表扫描，也就是 type = all。
• 为每一张表设置一个 ID 属性
• 避免在 WHERE 字句中对字段进行 NULL 判断
• 避免在 WHERE 中使用 != 或 <> 操作符
• 使用 BETWEEN AND 替代 IN
• 为搜索字段创建索引
• 选择正确的存储引擎，InnoDB 、MyISAM 、MEMORY 等
• 使用 LIKE %abc% 不会走索引，而使用 LIKE abc% 会走索引
• 对于枚举类型的字段(即有固定罗列值的字段)，建议使用ENUM而不是VARCHAR，如性别、星期、类型、类别等
• 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
• 选择合适的字段类型，选择标准是 尽可能小、尽可能定长、尽可能使用整数。
• 字段设计尽可能使用 NOT NULL
• 进行水平切割或者垂直分割

水平分割：通过建立结构相同的几张表分别存储数据

垂直分割：将经常一起使用的字段放在一个单独的表中，分割后的表记录之间是一一对应关系。