DataDog · janine-c · Oct 23, 2025 · Oct 17, 2025 · Oct 17, 2025 · Oct 18, 2025
@@ -1,4 +1,7 @@
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+description: Activa o desactiva métodos de autenticación como nombre de usuario/contraseña,
+  Google OAuth y SAML para tu organización de Datadog con opciones de aplicación de
+  MFA.
 title: Configuración de métodos de inicio de sesión
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@@ -4,6 +4,9 @@ aliases:
 - /es/account_management/mult_account
 - /es/account_management/faq/what-data-from-my-sub-organizations-can-i-see-in-my-parent-account
 - /es/account_management/multi_organisations
+description: Gestiona varias organizaciones secundarias desde una cuenta principal
+  con facturación independiente, rastreo del uso y control de acceso para proveedores
+  de servicios gestionados.
 further_reading:
 - link: https://docs.datadoghq.com/account_management/multi_organization/
   tag: Blog

@@ -5,6 +5,8 @@ algolia:
   subcategory: Permisos de Rol en Datadog
 aliases:
 - /es/account_management/faq/managing-global-role-permissions
+description: Referencia completa de los permisos de Datadog, incluidas los roles gestionados,
+  los roles personalizados, los permisos confidenciales y la lista de permisos.
 disable_toc: true
 further_reading:
 - link: /account_management/rbac/
@@ -47,18 +49,20 @@ El modo de vista previa ofrece a los administradores de tu organización la posi
 
 Por defecto, los usuarios existentes están asociados a uno de los tres roles gestionados:
 
-- Administrador Datadog
-- Datadog Estándar
-- Datadog Solo lectura
+- Rol de administrador de Datadog
+- Rol estándar de Datadog
+- Rol de sólo lectura de Datadog
 
-Todos los usuarios con uno de estos roles pueden leer todos los tipos de datos, excepto los recursos [de lectura restringida individualmente][1]. Los usuarios Administradores y Estándar tienen permisos de escritura sobre los recursos. Los usuarios Administradores tienen permisos adicionales de lectura y escritura para los recursos sensibles relacionados con la gestión de usuarios, la gestión de la organización, la facturación y el uso.
+Todos los usuarios con uno de estos roles pueden leer datos, excepto los recursos [con restricción de lectura individual][1]. Los usuarios Admin y Standard tienen permisos de escritura sobre los recursos. Los usuarios Admin tienen permisos adicionales de lectura y escritura para activos confidenciales relacionados con la gestión de usuarios, la gestión de la organización, la facturación y el uso.
 
 Los roles gestionados son creados y mantenidos por Datadog. Sus permisos pueden ser actualizados automáticamente por Datadog a medida que se añaden nuevas funciones o cambian los permisos. Los usuarios no pueden modificar los roles gestionados directamente, pero pueden clonarlos para crear [roles personalizados](#custom-roles) con permisos específicos. Si es necesario, los usuarios pueden eliminar roles gestionados de sus cuentas.
 
 ### Roles personalizados
 
 Crea un rol personalizado para combinar permisos en nuevos roles. Un rol personalizado te permite definir una persona, por ejemplo, un administrador de facturación, y luego asignar los permisos apropiados para ese rol. Después de crear un rol, asigna permisos a este rol o elimínalos directamente [updating the role in Datadog (actualizando el rol en Datadog)][2], o a través de la [Datadog Permission API (API de permiso de Datadog)][3].
 
+A diferencia de los roles gestionados, los roles personalizados no reciben nuevos permisos cuando Datadog lanza nuevos productos y funciones. Los roles personalizados solo reciben nuevos permisos para mantener la compatibilidad cuando Datadog lanza un nuevo permiso que bloquea una funcionalidad existente.
+
 **Nota**: Al añadir un nuevo rol personalizado a un usuario, asegúrate de eliminar el rol de Datadog gestionado, asociado a ese usuario, para aplicar los permisos del nuevo rol.
 
 ## Lista de permisos

@@ -1,6 +1,9 @@
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 aliases:
 - /es/account_management/faq/how-do-i-configure-google-as-a-saml-idp/
+description: Configura Google como proveedor de identidad SAML para Datadog con los
+  detalles del proveedor de servicios y la asignación de atributos para un inicio
+  de sesión único seguro.
 further_reading:
 - link: /account_management/saml/
   tag: Documentación

@@ -1,4 +1,7 @@
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+description: Guía paso a paso para desplegar e instrumentar una aplicación Ruby on
+  Rails en Heroku con Datadog para recopilar métricas, logs, trazas (traces) y datos
+  de integración.
 further_reading:
 - link: /agent/basic_agent_usage/heroku/
   tag: Documentación
@@ -9,7 +12,7 @@ further_reading:
 title: Instrumentar una aplicación de Ruby on Rails en Heroku con Datadog
 ---
 
-Heroku es una plataforma popular entre los desarrolladores de Ruby y, más específicamente, los de Ruby on Rails. Datadog es compatible con Heroku y Ruby, por lo que puedes enviar las métricas, logs y trazas (traces) de tu aplicación de Ruby en Heroku a Datadog.
+Heroku es una plataforma popular entre los desarrolladores de Ruby y, más específicamente, los de Ruby on Rails. Datadog es compatible con Heroku y Ruby, por lo que puedes enviar las métricas, logs y trazas de tu aplicación de Ruby en Heroku a Datadog.
 
 En esta guía, te explicaremos los pasos necesarios para utilizar una aplicación de Rails desplegada en Heroku y hacer que las métricas, datos de integración, logs y trazas se envíen a Datadog.
 
@@ -521,7 +524,7 @@ Collector
 [...]
 
 ```
-## Trazas (traces)
+## Trazas
 
 Habilita la instrumentación para obtener un rastreo distribuido de tu aplicación de Ruby en Heroku.
 
@@ -772,7 +775,7 @@ Para obtener más información sobre el significado de cada uno de estos valores
 
 Sigue los mismos pasos de la sección anterior para generar métricas con una retención de 15 meses para cada una de esas medidas.
 
-#### Correlaciona logs y trazas
+#### Correlacionar logs y trazas
 
 Si sigues las instrucciones de configuración anteriores, los logs enviados desde la purga de logs de Heroku se correlacionan con las trazas.
 

@@ -1,15 +1,18 @@
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 algolia:
   tags:
-  - Gestión de integraciones
+  - Gestión de las integraciones
+description: Guía para gestionar las integraciones oficiales de Datadog mediante el
+  comando de integración datadog-agent, incluyendo las operaciones para instalar,
+  eliminar, mostrar y congelar.
 title: Gestión de integraciones
 ---
 
 ## Información general
 
-El Agent viene con una serie de integraciones oficiales de Datadog para que los usuarios puedan monitorizar sus aplicaciones de forma rápida. Estas integraciones están disponibles como paquetes individuales de Python y pueden actualizarse por separado.
+El Agent viene con una serie de integraciones oficiales de Datadog para que los usuarios puedan monitorizar sus aplicaciones de forma rápida. Estas integraciones están disponibles como paquetes Python individuales y pueden actualizarse por separado.
 
-**Nota**: Las integraciones Community, Partner y Marketplace no se conservan cuando se actualiza Agent. Estas integraciones deben volver a instalarse al actualizar la versión del Agent.
+**Nota**: A partir de la versión 7.69 de Agent, las integraciones de Community, Partner y Marketplace se conservan automáticamente durante las actualizaciones. Para desactivar esta función, crea un archivo vacío llamado `.skip_install_python_third_party_deps` en el directorio `/etc/datadog-agent/` antes de actualizar. Si este archivo está presente, las integraciones no se conservan y deben reinstalarse manualmente después de la actualización.
 
 Para el Agent 6.8 o versiones posteriores, el comando `datadog-agent integration` permite a los usuarios gestionar las integraciones oficiales de Datadog que están disponibles para el Agent. Incluye los siguientes subcomandos:
 

@@ -67,7 +67,7 @@ De forma predeterminada, el Datadog Agent utiliza el puerto `443` para enviar su
 Al usar HTTP, el Agent envía lotes de logs con los siguientes límites:
 
 * Tamaño máximo del lote: 1 MB
-* Tamaño máximo para un log único: 256 kB
+* Tamaño máximo de un único log: 900 kB
 * Número máximo de Logs en un lote: 1000
 
 ### Compresión de logs

@@ -1,6 +1,8 @@
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 aliases:
 - /es/integrations/faq/issues-getting-integrations-working
+description: Soluciona problemas de configuración de la integración Datadog y resuelve
+  problemas relacionados con archivos YAML, checks de estado y métricas faltantes.
 further_reading:
 - link: /agent/troubleshooting/debug_mode/
   tag: Documentación

@@ -5,20 +5,20 @@ type: api
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 ## Contextos de autorización para clientes OAuth
 
-Los contextos son un mecanismo de autorización que permite limitar y definir el acceso específico que tienen las aplicaciones a los datos de Datadog de una organización. Cuando se autoriza el acceso a los datos en nombre de un usuario o cuenta de servicio, las aplicaciones sólo pueden acceder a la información explícitamente permitida por su contexto asignado.
+Los contextos son un mecanismo de autorización que permite limitar y definir el acceso específico que tienen las aplicaciones a los datos de Datadog de una organización. Cuando se autoriza el acceso a los datos en nombre de un usuario o cuenta de servicio, las aplicaciones solo pueden acceder a la información explícitamente permitida por su contexto asignado.
 
-<div class="alert alert-danger">Esta página enumera únicamente los contextos de autorización que pueden asignarse a los clientes OAuth. Para ver la lista completa de permisos asignables para claves de aplicación delimitadas, consulta <a href="/account_management/rbac/permissions/#permissions-list">Permisos para roles Datadog</a>.
+<div class="alert alert-danger">Esta página enumera solo los ámbitos de autorización que pueden asignarse a los clientes de OAuth. Para ver la lista completa de permisos asignables para claves de aplicación con ámbito, consulta <a href="/account_management/rbac/permissions/#permissions-list">Permisos de rol de Datadog</a>.
 
 <ul>
-  <li><strong>Clientes OAuth</strong> → Sólo se les pueden asignar contextos de autorización (conjunto limitado).</li>
-  <li><strong>Claves de aplicación delimitadas</strong> → Se les puede asignar cualquier permiso Datadog.</li>
+  <li><strong>Clientes de OAuth</strong> → Solo se pueden asignar ámbitos de autorización (conjunto limitado).</li>
+  <li><strong>Claves de aplicación de ámbito</strong> → Se les puede asignar cualquier permiso de Datadog.</li>
 </ul>
 </div>
 
-La práctica recomendada para delimitar las aplicaciones es seguir el principio del mínimo privilegio. Asigna sólo el mínimo contexto necesario para que una aplicación funcione según lo previsto. Esto mejora la seguridad y proporciona visibilidad de cómo interactúan las aplicaciones con los datos de tu organización. Por ejemplo, una aplicación de terceros que sólo lee dashboards no necesita permisos para eliminar o gestionar usuarios.
+La práctica recomendada para delimitar las aplicaciones es seguir el principio del mínimo privilegio. Asigna solo el mínimo contexto necesario para que una aplicación funcione según lo previsto. Esto mejora la seguridad y proporciona visibilidad de cómo interactúan las aplicaciones con los datos de tu organización. Por ejemplo, una aplicación de terceros que solo lee dashboards no necesita permisos para eliminar o gestionar usuarios.
 
 Puede utilizar contextos de autorización con clientes OAuth2 para tus [aplicaciones Datadog][1].
 
 {{< api-scopes >}}
 
-[1]: https://docs.datadoghq.com/es/developers/datadog_apps/#oauth-api-access
+[1]: https://docs.datadoghq.com/es/developers/datadog_apps/#oauth-api-access
@@ -1,6 +1,8 @@
 ---
 aliases:
 - /es/agent/amazon_ecs/logs
+description: Configurar la recopilación de logs desde aplicaciones en contenedores
+  que se ejecutan en Amazon ECS con el Datadog Agent
 further_reading:
 - link: /agent/amazon_ecs/apm/
   tag: Documentación
@@ -255,7 +257,7 @@ Consulta la [documentación sobre montajes de AWS Bind][6] para obtener más det
 
 El atributo `source` sirve para identificar la integración que usar para cada contenedor. Sobrescríbelo directamente en tus etiquetas de contenedores para empezar a usar las [integraciones de logs de Datadog][2]. Para obtener más información sobre este proceso, lee la [guía de Autodiscovery para logs][1].
 
-## Leer más
+## Referencias adicionales
 
 {{< partial name="whats-next/whats-next.html" >}}
 

@@ -4,6 +4,8 @@ aliases:
 - /es/logs/languages/docker
 - /es/logs/log_collection/docker
 - /es/agent/docker/log
+description: Configura la recopilación de logs de aplicaciones que se ejecutan en
+  contenedores de Docker utilizando el Datadog Agent
 further_reading:
 - link: logs/explorer
   tag: Documentación
@@ -32,11 +34,11 @@ Datadog Agent v6 y posteriores recopila logs de contenedores. Hay dos tipos de i
 
 La configuración de la recopilación de logs depende de tu entorno actual. Elige una de las siguientes instalaciones para empezar:
 
-- Si tu entorno escribe **todos** los logs en `stdout`/`stderr`, sigue la instalación del [Agent contenedorizado](?tab=containerized-agent#installation).
+- Si tu entorno escribe **todos** los logs en `stdout`/`stderr`, sigue la instalación del [containerized Agent](?tab=containerized-agent#installation).
 
-- Si no puedes desplegar el Agent contenedorizado y tu contenedor escribe **todos** los logs en `stdout`/`stderr`, sigue la instalación del [Agent de host](?tab=hostagent#installation) para activar la gestión de logs contenedorizados en tu archivo de configuración del Agent.
+- Si no puedes desplegar el Agent contenedorizado y tu contenedor escribe **todos** los logs en `stdout`/`stderr`, sigue la instalación del [host Agent](?tab=hostagent#installation) para activar la gestión de logs contenedorizados en tu archivo de configuración del Agent.
 
-- Si tu contenedor escribe logs en archivos (sólo escribe logs parcialmente en `stdout`/`stderr` y escribe logs en archivos O escribe logs en archivos completamente), sigue la instalación del [Agent de host con recopilación de logs personalizada](?tab=hostagentwithcustomlogging#installation) o sigue la instalación del [Agent contenedorizado](?tab=containerized-agent#installation) y comprueba la [recopilación de logs de archivos con el ejemplo de configuración de Autodiscovery](?tab=logcollectionfromfile#examples).
+- Si tu contenedor escribe logs en archivos (sólo escribe logs parcialmente en `stdout`/`stderr` y escribe logs en archivos O escribe logs en archivos completamente), sigue la instalación del [host Agent with custom log collection](?tab=hostagentwithcustomlogging#installation) o sigue la instalación del [containerized Agent](?tab=containerized-agent#installation) y comprueba la [recopilación de logs de archivos con el ejemplo de configuración de Autodiscovery](?tab=logcollectionfromfile#examples).
 
 Los comandos CLI en esta página son para el tiempo de ejecución del Docker. Sustituye `docker` por `nerdctl` para el tiempo de ejecución de containerd, o por `podman`, para el tiempo de ejecución de Podman. La compatibilidad con la recopilación de logs containerd y Podman es limitada.
 
@@ -318,7 +320,7 @@ labels:
 
 ## Recopilación avanzada de logs
 
-Utiliza etiquetas de logs (labels) de Autodiscovery para aplicar la lógica de procesamiento de la recopilación avanzada de logs, por ejemplo:
+Utiliza etiquetas (labels) de logs de Autodiscovery para aplicar la lógica de procesamiento de la recopilación avanzada de logs, por ejemplo:
 
 - [Filtra los logs antes de enviarlos a Datadog][7].
 - [Limpia los datos confidenciales en tus logs][8].
@@ -363,4 +365,4 @@ Para entornos Kubernetes, consulta la [documentación de contendores de Kubernet
 [9]: /es/agent/logs/advanced_log_collection/?tab=docker#multi-line-aggregation
 [10]: /es/logs/guide/docker-logs-collection-troubleshooting-guide/
 [11]: /es/agent/guide/autodiscovery-management/
-[12]: /es/agent/kubernetes/log/?tab=daemonset#short-lived-containers
+[12]: /es/agent/kubernetes/log/?tab=daemonset#short-lived-containers
@@ -3,6 +3,8 @@ aliases:
 - /es/integrations/faq/gathering-kubernetes-events
 - /es/agent/kubernetes/event_collection
 - /es/agent/kubernetes/configuration
+description: Opciones de configuración adicionales para APM, logs, procesos, eventos
+  y otras funciones después de instalar el Datadog Agent
 title: Configurar mejor el Datadog Agent en Kubernetes
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@@ -2,6 +2,8 @@
 aliases:
 - /es/agent/kubernetes/metrics
 - /es/agent/kubernetes/data_collected
+description: Guía de referencia para las métricas y eventos recopilados por el Datadog
+  Agent de clústeres de Kubernetes
 further_reading:
 - link: /agent/kubernetes/log/
   tag: Documentación