evidence_theory

简介

evidence_theory是一个用于证据理论的Python包，提供了一系列工具和函数，帮助用户处理和应用证据理论。

安装

使用pip安装evidence_theory:

pip install evidence_theory

例子

• 见./example/conflict_example.py 中实现了一个经典的证据冲突的融合。
• 见./example/ppt.py 中实现了一个pignistic probability transformation。
• 见./example/moment.py 中实现了一个计算证据对应的矩的例子。
• 见./example/space_example.py 中实现了一个计算证据对应的矩的例子。
• 见./example/rps_example.py 中实现了随机排列集左交融合的例子。
• 见./example/wang_orthogonal_example.py 中实现了论文Wang, Y., Li, Z., & Deng, Y. (2024). A new orthogonal sum in Random Permutation Set. Fuzzy Sets and Systems, 109034 中的正交rps融合规则。

文档

完整的API文档和使用指南可在项目主页上找到。

支持与交流

有任何问题或建议，欢迎在GitHub Issues页面提交。

许可证

本项目遵循MIT License。

作者：Tianxiang Zhan 电子邮件：[email protected]

致谢

感谢所有贡献者和社区成员的帮助和支持。

相关论文

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  journal={Chaos, Solitons \& Fractals},
  volume={184},
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  year={2024},
  publisher={Elsevier}
}

@article{zhan2024random,
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  year={2024}
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