CQU-ML-Lab

重庆大学机器学习课程实验

Lab1 logistics regression

用对率回归实现分类算法，应用于西瓜、鸢尾花数据集。

Lab2 BPNN

用BP算法构建人工神经网络，应用于iris和wine数据集分类

Lab3 Decision Tree

编程实践，将决策树分类、回归算法分别应用于合适的数据集(如鸢尾花、波士顿房价预测、UCI数据集、Kaggle数据集)，要求算法至少用于两个数据集(分类2个，回归2个)。