Some AI projects based on paddlehub
一般来讲，人在疲劳的时候会有比较典型的面部表情或动作特征，如较长的眨眼持续时间、较慢的眼睑运动、点头、打哈欠等。
基于摄像头的驾驶员监测方案正是利用这一点：首先挖掘出人在疲劳状态下的表情特征，然后将这些定性的表情特征进行量化，提取出面部特征点及特征指标作为判断依据，再结合实验数据总结出基于这些参数的识别方法，最后输入获取到的状态数据进行识别和判断。
根据CDC机动车安全部门的说法，五分之一的车祸 是由分心的驾驶员引起的。令人遗憾的是，每年因分心驾驶而导致的425,000人受伤和3,000人死亡。
希望能通过检测驾驶员的行为，从而改善上面这些令人震惊的统计数据，提醒驾驶员专心驾驶，减少交通事故的发生。
[{'category_id': 5, 'category': 'ch5', 'score': 0.47390476}]
[{'category_id': 2, 'category': 'ch2', 'score': 0.99997914}]
[{'category_id': 1, 'category': 'ch1', 'score': 0.99996376}]
海洋中的鱼类资源不仅有一定的食用价值，而且有很高的药用价值，近年来，世界各国对于海洋鱼类资源的重视程度与日俱增。在鱼类资源的开发利用中，必须对鱼类进行识别，从而了解其分布情况。但是由于鱼的种类繁多，形状大小相似，同时考虑到海底拍摄环境亮度低、场景模糊的实际情况，对鱼类资源的识别较为困难。
另一方面，全世界大约有两千万以观察海洋生物为目的的潜水者。在每次潜水结束后，大家谈论的主要话题总是观察到的动植物。但是像“刚才看见的那个叫什么？”这样的问题，答案总是无人知晓。因为在看到生物的那一刻，我们手边没有合适的工具帮助鉴别，而我们也没有扎实的生物和分类学知识基础。为弥补这一遗憾，海洋生物识别这一模型就应运而生了。
[{'category_id': 16, 'category': 'Plectroglyphidodon_dickii', 'score': 0.9932127}]
我国目前每年新增约10亿吨生活垃圾，这些垃圾如果不能得到有效处理，不仅会造成资源的巨大浪费，还会严重影响环境卫生，阻碍我国生态文明建设进程。2019年上海市全面推行生活垃圾强制分类，标志着我国垃圾分类已经进入制度化推广的新阶段。然而传统的生活垃圾人工分类方式工作量大、效果欠佳。为使传统垃圾桶更加人性化、智能化，因此我们提出了基于PaddlePaddle的智能垃圾分类系统。
[[{'category': 'Harmful', 'category_id': 0, 'score': 0.9257174134254456}]]
毒蛇伤人事件在全世界范围内已造成相当一部分的死亡和受伤案例，这对于公众健康是一个重要的却又容易被忽视的影响因素。一部分人被蛇咬后无法准确地区分蛇的种类，无法知道蛇有毒与否，并且还因为不具备一定的自救知识而被蛇咬后不知所措。
基于此，开发一款能帮助人们在野外被蛇咬后准确识别蛇的种类的模型很有必要，它能给人们在第一时间内提供自救方案，帮助人们在被蛇咬后的紧急处理。
[{'category_id': 0, 'category': '水蛇', 'score': 0.9999205}]
目前，我国科学技术不断发展和进步，人们工作和生活中使用到的仪器越来越多，仪表仪器是当前社会中不可缺少的测量工具，水表更是走进了千家万户。
传统的人工手动抄表需要耗费大量的人力物力，因此，需要一种更方便快捷的方式检测仪表。
