Utilização da linguagem de programação Python na resolução de algoritmos, com exemplos de uso de comandos básicos, estruturas de repetição, definições de funções, classes, etc.
No terminal clone o projeto:
$ git clone https://github.com/zapsys/codigos-em-python.git
Ou baixe o zip do projeto e descompacte-o:
https://github.com/zapsys/codigos-em-python/archive/refs/heads/main.zip
Entre na pasta do projeto:
$ cd codigos-em-python
Execute o script desejado:
$ python nome_do_script.py
ou
$ python3 nome_do_script.py
ou execute através de sua IDE de preferência.
Para executar alguns algoritmos há a necessidade de criar um Virtual Environment (Ambiente virtual), pois se faz necessária a instalação de algumas bibliotecas para a execução ou renderização das informações. Assim se cria um ambiente isolado do sistema (nível local), onde só os pacotes necessários para executar tal algoritmo/aplicação são instalados.
Execute o seguinte comando dentro da pasta de trabalho:
$ python -m venv env
env é um nome comum escolhido para o ambiente, mas você pode escolher um outro caso deseje, mas o mesmo não pode conter espaços ou acentos.
Ative o ambiente:
-
No terminal do Linux/MacOS use
source env/bin/activate. -
No Windows use
source env\Scripts\Activate.batse estiver no CMD ousource env\Scripts\Activate.ps1para o Powershell.
Após ativar o ambiente instale as bibliotecas necessárias usando o comando pip. O mesmo deve estar instalado globalmente no sistema.
$ pip install nome_biblioteca
Após esses passos o algoritmo/programa pode ser executado conforme explicado anteriormente.
Caso tenha alguma dúvida ou sugestão sinta-se a vontade para nos contactar e contribuir.
Este projeto está sob a licença MIT, que permite o download, execução, alteração, redistribuição, tanto para uso privado como comercial do código fonte, desde que citado o autor.