Mobike_UserPersona

摩拜单车用户画像分析

1. 利用Python数据进行聚类分析，对摩拜单车的使用者进行分群，构建用户画像。
2. 清洗和处理摩拜单车用户的原始数据，删除空值和异常值，转换时间变量格式
3. 探索分析数据，选取骑行时间、是否为注册客户、性别等关键变量，数据标准化并建立聚类模型
4. 使用轮廓系数评估模型效果，不断优化模型

分析发现： 摩拜单车主要用户为上下班通勤用户，其占比达到45%。其中主要为男性用户。