使用大语言模型创建智能应用程序和代理
教程提供了关于大语言模型是什么、其架构的坚实理论基础。我们采用了一种实践的方法，提供了逐步指南，以使用 LangChain 等强大的框架为特定任务实现大语言模型驱动的应用程序。
- 探索大语言模型架构的核心组件，包括编码器-解码器块和嵌入
- 了解 GPT-3.5/4、Llama 2 和 Falcon LLM 等大语言模型的独特功能
- 将 LangChain 等 AI 编排器与 Streamlit 一起用于前端
- 熟悉大语言模型组件，例如内存、提示和工具
- 学习如何使用非参数知识和向量数据库
- 了解 LFM 对 AI 研究和行业应用的影响
- 通过微调自定义你的 LLM
- 了解大语言模型驱动的应用程序的伦理含义
- 大语言模型简介
- 用于 AI 驱动的应用程序的 LLM
- 为你的应用程序选择 LLM
- 提示工程
- 在你的应用程序中嵌入 LLM
- 构建对话式应用程序
- 使用 LLM 的搜索和推荐引擎
- 将 LLM 与结构化数据一起使用
- 使用代码
- 使用 LLM 构建多模态应用程序
- 微调大型语言模型
- 负责任的 AI
- 新兴趋势和创新
你可以直接从下表中运行笔记本：
| 章节 | Colab | Kaggle |
|---|---|---|
| 第 4 章：提示工程 | ||
| 🛠提示工程 |  |
 |
| 第 5 章：在你的应用程序中嵌入 LLM | ||
| 🛠在你的应用程序中嵌入 LLM | |
|
| 第 6 章：构建对话式应用程序 | ||
| 🛠构建对话式应用程序 | |
|
| 第 7 章：使用 LLM 的搜索和推荐引擎 | ||
| 🛠使用 LLM 的搜索和推荐引擎 | |
|
| 第 8 章：将 LLM 与结构化数据一起使用 | ||
| 🛠将 LLM 与结构化数据一起使用 | |
|
| 第 9 章：使用代码 | ||
| 🛠使用代码 | |
|
| 第 10 章：使用 LLM 构建多模态应用程序 | ||
| 🛠使用 LLM 构建多模态应用程序 | |
|
| 第 11 章：微调大型语言模型 | ||
| 🛠微调大型语言模型 | |
|
| 序号 | 所需软件 | 软件链接 | 硬件规格 | 所需操作系统 |
|---|---|---|---|---|
| 4-11 | Python | 下载 | 适用 | Windows/Linux/MacOS |
.png){kind=link}
5Loi 于2019年结束在头部互联网公司的工作，于 2022 年获得了高级工商管理硕士学位。她的职业生涯经历过自主创业公司/外资科技公司/互联网头部公司，担任 技术专家和产品架构师，自 2022 年以来，她一直专注于人工智能解决方案。5Loi 与互联网和汽车制造行业的伙伴密切合作开展客户项目，特别注重利用生成式人工智能解决方案，为专业个人及其团队提效。