This is the english section of the README file, navigate to the lower portion of the page for the greek version.

Scope

SyntropicML is a synthetic knowledge base collection of algorithms that specialize in energy flows, ecosystem succession and regenerative agriculture on the climate of Tinos island and its seasonal cycles, succession stages and long-term ecosystem development. SyntropicML deliverables will be used for building agents that can support decision making, pattern recognition and predictive modeling that follow key performance indicator : Biomass production rate, Canopy stratification levels, Root system development, Organic matter content, Soil biodiversity, Water retention capacity, Nutrient cycling efficiency, Carbon sequestration rates, Soil structure improvement, Recovery time after disturbance, Pest/disease resistance, Climate adaptation capacity, System self-maintenance level, Resource use efficiency, Energy flow efficiency, Time to system maturity, Resource input requirements, Maintenance needs.

Roadmap

Phase 1 : Defining Objectives

Target Audience :

1. Beginner and experienced gardeners
2. Local residents
3. Tourists
4. AI enthusiasts

Core Topics :

1. Analyse Principles of syntropic agriculture.
2. Analyse the Climate and soil conditions in Tinos.
3. Evaluate suitable plant species for syntropic systems in Tinos.
4. Evaluate practical techniques (e.g. planting, pruning, mulching).
5. Evaluate water management in a dry climate and engineering solutions (e.g. re-use of blackwater and greywater).
6. Evaluate pest and disease control (natural methods).
7. Develop case studies of successful syntropic gardens in the region.

Knowledge Base Format :

1. Text
2. Images
3. R.A.G. framework

Phase 2 : Data Collection

Gather Existing Information :

1. General research:

• Academic papers and online articles on syntropic agriculture.
• Resources specific to the Mediterranean climate and Greece.

2. Local sources:

• Resources from agricultural experts in Tinos or nearby islands.
• Resources from local farmers, gardeners, and environmental organizations.
• Resources from local libraries, archives, and government resources.

Conduct Field Research :

1. Visit existing gardens in Tinos:

• Document their design, plant choices, and management practices.
• Take photos and videos.
• Interview the gardeners about their experiences and challenges.

2. Analyze natural vegetation sites in Tinos:

• Study soil types, microclimates, and native vegetation.
• Observe how natural ecosystems function in the area.

Phase 3 : Content Creation and Fact-Checking

Develop specific Content :

1. Develop principles of syntropic agriculture in Tinos.
2. Evaluate suitable plant species for syntropic systems in Tinos.
3. Evaluate practical management techniques (e.g. planting, pruning, mulching).
4. Evaluate water management in a dry climate.
5. Evaluate pest and disease control (natural methods).
6. Develop case studies of successful syntropic gardens in the region.

Fact-Checking :

• Verification of the content.

Phase 4 : Knowledge Base Development and Maintenance

Build Knowledge Base (Integrating AI Features) :

• Choose a suitable platform that supports API integrations and R.A.G. for LLMs and image recognition services.

Design AI features :

1. LLM-powered Chatbot to answer user questions interactively.
2. Image Uploads for Plant Identification (using Vision models).
3. Prepare for future features like image analysis for garden health assessment.

Test and Refine Performance :

1. Get general feedback from target audience.
2. Test AI featuresand evaluate the accuracy and helpfulness of the chatbot and plant identification features.
3. Gather user feedback specifically on these AI components.

Ongoing Maintenance :

1. Keep information up-to-date.
2. Regularly review and update content.
3. Monitor and refine AI performance.

Develop Solutions for Tinos Island :

1. Water scarcity: Address water-wise gardening techniques, drought-tolerant plants, greywater and blackwater treatment and re-use.
2. Strong winds: Provide guidance on windbreaks and plant selection for windy conditions.
3. Local plant varieties: Test and emphasize the use of native and well-adapted species.
4. Cultural context: Incorporate local traditions and knowledge related to agriculture and gardening.

By following this roadmap and adapting it to the specific context of Tinos, we built a valuable and informative knowledge base that helps people create thriving syntropic gardens.

---

Πεδίο Εφαρμογής

Η SyntropicML είναι μια συνθετική γνωσιακή βάση που περιλαμβάνει αλγόριθμους εξειδικευμένους στις ροές ενέργειας, την οικολογική διαδοχή και την αναγεννητική γεωργία στο κλίμα του νησιού της Τήνου και τους εποχιακούς του κύκλους, τα στάδια διαδοχής και την μακροπρόθεσμη εξέλιξη του οικοσυστήματος. Τα παραδοτέα της SyntropicML θα χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη αλγορίθμων που μπορούν να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων, την αναγνώριση προτύπων και τη προγνωστική μοντελοποίηση ακολουθώντας βασικούς δείκτες απόδοσης.

Φάση 1 : Ορισμός στόχων

Κοινό Στόχος :

1. Αρχάριοι και έμπειροι κηπουροί
2. Τοπικοί κάτοικοι
3. Τουρίστες
4. Μελετητητές Τεχνητής Νοημοσύνης

Κεντρικά θέματα :

1. Ανάλυση των αρχών της συντροφικής γεωργίας.
2. Ανάλυση των κλιματικών και εδαφικών συνθηκών στην Τήνο.
3. Αξιολόγηση κατάλληλων φυτικών ειδών για συντροφικά συστήματα στην Τήνο.
4. Αξιολόγηση πρακτικών τεχνικών (π.χ. φύτευση, κλάδεμα, στρώσεις).
5. Αξιολόγηση διαχείρισης νερού σε ξηρό κλίμα και μηχανικών λύσεων (π.χ. επαναχρησιμοποίηση μαύρων και γκρι υδάτων).
6. Αξιολόγηση ελέγχου παρασίτων και ασθενειών (φυσικές μέθοδοι).
7. Ανάπτυξη μελετών περίπτωσης επιτυχημένων συντροφικών κήπων στην περιοχή.

Μορφή γνωσιακής βάσης :

1. Κείμενο
2. Εικόνες
3. Πλαίσιο R.A.G.

Φάση 2 : Συλλογή Δεδομένων

Συλλογή Υφιστάμενων Πληροφοριών :

1. Γενική έρευνα:

• Ακαδημαϊκές εργασίες και άρθρα στο διαδίκτυο για τη συντροφική γεωργία.
• Βιβλιογραφία σχετικά με το Μεσογειακό κλίμα και την Ελλάδα.

2. Τοπικές πηγές:

• Πόροι από γεωργικούς εμπειρογνώμονες στην Τήνο ή σε γειτονικά νησιά.
• Πόροι από τοπικούς αγρότες, κηπουρούς και περιβαλλοντικές οργανώσεις.
• Πόροι από τοπικές βιβλιοθήκες, αρχεία και κυβερνητικές πηγές.

Διεξαγωγή Ερευνητικής Εργασίας Πεδίου :

1. Επισκεφθείτε υπάρχοντες κήπους στην Τήνο:

• Καταγράψτε τον σχεδιασμό τους, τις επιλογές φυτών και τις πρακτικές διαχείρισής τους.
• Τραβήξτε φωτογραφίες και βίντεο.
• Συνεντεύξτε τους κηπουρούς για τις εμπειρίες και τις προκλήσεις τους.

2. Αναλύστε φυσικούς τόπους βλάστησης στην Τήνο:

• Μελετήστε τους τύπους εδάφους, τα μικροκλίματα και τη φυσική βλάστηση.
• Παρατηρήστε πώς λειτουργούν τα φυσικά οικοσυστήματα στην περιοχή.

Φάση 3 : Δημιουργία Περιεχομένου και Έλεγχος Δεδομένων

Ανάπτυξη Συγκεκριμένου Περιεχομένου :

1. Ανάπτυξη αρχών της συντροπικής γεωργίας στην Τήνο.
2. Αξιολόγηση κατάλληλων ειδών φυτών για συντροπικά συστήματα στην Τήνο.
3. Αξιολόγηση πρακτικών τεχνικών διαχείρισης (π.χ. φύτευση, κλάδεμα, εδαφοκάλυψη).
4. Αξιολόγηση της διαχείρισης νερού σε ξηρό κλίμα.
5. Αξιολόγηση της καταπολέμησης παρασίτων και ασθενειών (φυσικές μέθοδοι).
6. Ανάπτυξη μελετών περίπτωσης επιτυχημένων συντροπικών κήπων στην περιοχή.

Έλεγχος Δεδομένων :

• Επαλήθευση περιεχομένου.

Φάση 4 : Ανάπτυξη και Συντήρηση Γνωσιακής βάσης

Δημιουργία Γνωσιακής βάσης (Ενσωμάτωση Λειτουργιών Τεχνητής Νοημοσύνης) :

• Επιλογή κατάλληλης πλατφόρμας που υποστηρίζει ενσωματώσεις API και R.A.G. για LLMs και υπηρεσίες αναγνώρισης εικόνων.

Σχεδιασμός Λειτουργιών Τεχνητής Νοημοσύνης :

1. Chatbot με βάση LLM για διαδραστική απάντηση σε ερωτήσεις χρηστών.
2. Μεταφόρτωση Εικόνων για Αναγνώριση Φυτών (χρήση μοντέλων όρασης).
3. Προετοιμασία για μελλοντικές λειτουργίες όπως ανάλυση εικόνας για αξιολόγηση της υγείας του κήπου.

Δοκιμή και Βελτίωση Απόδοσης :

1. Λήψη γενικών σχολίων από το στοχευόμενο κοινό.
2. Δοκιμή λειτουργιών Τεχνητής Νοημοσύνης και αξιολόγηση της ακρίβειας και της χρησιμότητας του chatbot και των λειτουργιών αναγνώρισης φυτών.
3. Συλλογή σχολίων χρηστών για ειδικά στοιχεία Τεχνητής Νοημοσύνης.

Συνεχής Συντήρηση :

• Τακτική αναθεώρηση και ενημέρωση του περιεχομένου.

Ανάπτυξη Εξειδικευμένων Λύσεων για το Νησί της Τήνου :

1. Έλλειψη νερού: Αντιμετώπιση τεχνικών κηπουρικής με εξοικονόμηση νερού, ανθεκτικά στην ξηρασία φυτά, επεξεργασία και επαναχρησιμοποίηση γκρίζων και μαύρων υδάτων.
2. Δυνατοί άνεμοι: Παροχή καθοδήγησης για ανεμοφράκτες και επιλογή φυτών για συνθήκες ανέμου.
3. Τοπικές ποικιλίες φυτών: Δοκιμή και έμφαση στη χρήση αυτόχθονων και καλά προσαρμοσμένων ειδών.
4. Πολιτισμικό πλαίσιο: Ενσωμάτωση τοπικών παραδόσεων και γνώσεων που σχετίζονται με τη γεωργία και την κηπουρική.