Detekcija i izracunavanje matematickih izraza prikazanih na slici.
Implementirane su jednostavna konvolucijska i jednostavna neuralna mreza. Na pripremljenom skupu slika (dataset) procenat uspesnosti pri treniranju obe mreze iznosi 100%. Obe imaju istu uspesnost u prepoznavanju izraza datih na 50 slika u folderu "expressions", koja iznosi 94-96%. S obzirom da se NN daleko brze trenira od CNN, za ovaj problem je pogodnija upotreba NN.
Pokretanje aplikacije:
- Klonirati git repozitorijum ili ga kopirati u .zip formatu
- Ukoliko se zeli koristiti pripremljen dataset, kao i istrenirane NN i CNN pokrenuti aplikaciju komandom "$ python expressionCalculator.py"
- Za pravljenje dataseta i treniranje NN i CNN pokrenuti aplikaciju komandom "$ python expressionCalculator.py clear"