💰 Assistente Financeiro com Dash + OpenAI

Um assistente inteligente para auxiliar na análise de ações da bolsa de valores brasileira (B3), utilizando Dash multipage, gráficos interativos com Matplotlib, integração com OpenAI (ChatGPT) e dados reais via Yahoo Finance.

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🧠 Sobre o projeto

O objetivo é oferecer uma interface intuitiva onde o usuário pode perguntar, por exemplo:

"Como estão as ações do Banco do Brasil nos últimos 12 meses?"

A IA responde com uma análise resumida, enquanto o sistema gera automaticamente:

• Um gráfico com os preços de fechamento dos últimos dias.
• Um gráfico com Bandas de Bollinger e Médias móveis de 2 e 3 meses.

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⚙️ Tecnologias utilizadas

• Python
• Dash
• Plotly
• Matplotlib
• OpenAI GPT (API)
• yFinance
• dotenv

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▶️ Como executar o projeto

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/seu-usuario/assistente-financeiro.git
cd assistente-financeiro

2. Crie um ambiente virtual e ative-o:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
.venv\Scripts\activate     # Windows

3. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

4. Configure a variável de ambiente:

Crie um arquivo .env na raiz do projeto:

OPENAI_API_KEY=sua-chave-aqui

5. Execute o app:

python app.py

📁 Estrutura do projeto

assistente_financeiro/
│
├── app.py                    # Arquivo principal da aplicação
├── assets/                   # Arquivos estáticos (.svg, estilos)
│   └── style.css
│   └── logo and icons
├── pages/                    # Páginas do Dash (home, assistente)
│   ├── home.py
│   └── assistente.py
├── components/               # Componentes reutilizáveis (navbar)
│   └── navbar.py
├── utils/                    # Funções auxiliares e integração OpenAI
│   ├── financeiro.py
│   └── openai_interface.py
├── .env                      # (não versionado) Chave da OpenAI
└── README.md

✅ Funcionalidades atuais

• Página inicial com introdução ao projeto

• Página "Assistente" com campo de pergunta e botão "Consultar"

• Conexão com a OpenAI via função tool_call

• Geração de gráficos:

• Preço de fechamento médio dos últimos 12 registros

• Bandas de Bollinger + Médias móveis (2 e 3 meses)

🧩 Ideias de melhorias futuras

• ✅ Botão "Limpar Pesquisa" para apagar gráficos e limpar interface
• 📊 Gráficos interativos com Plotly (em vez de Matplotlib)
• 📤 Exportar análise como PDF
• 📈 Adicionar outros indicadores técnicos
• 📈 Criar um docker da aplicação
• ☁️ Deploy na nuvem (Render, Vercel, Heroku, etc)