$ whoami
> AI-Powered Developer | Building small tools that solve big problems
> 革命尚未成功，同志还需努力
>
> 主导多个项目从 0-1，专注于发现真实痛点，构建小而美的工具class Developer {
let name = "vector4wang"
let philosophy = "Small tools, big impact"
func approach() {
// 发现痛点 → 最小可行方案 → 快速验证 → 持续迭代
// 不追求大而全，只解决一个真实的问题
// 让工具像空气一样，存在但不打扰
}
}核心理念：
- 🎯 发现真实痛点，而不是创造需求
- 🔨 用最简单的方案解决问题
- ⚡ 快速交付，快速迭代
- 🌱 小工具可以创造大价值
|
让 AI 编程过程「可见」
痛点：用 AI 编程时，看不见 AI 是否在思考，频繁切换窗口打断心流 方案：屏幕边缘的流光效果，余光一瞥就知道 AI 状态 🟢 AI 思考中 → 流光沿屏幕边缘旋转流动 🔴 完成/等待 → 流光淡出消失 |
乞丐版运维助手 - 单文件 AI Debug Agent
痛点：没预算买 DataDog？扔上去一个脚本照样能 Debug！ 方案：上传即用的 AI Debug 脚本，支持 scp，支持 10+ 种诊断命令 🟢 支持 DeepSeek / OpenAI 等 OpenAI 兼容 API 🟢 命令白名单 + 危险拦截 + 人工确认，安全可靠 |
| 领域 | 技术栈 |
|---|---|
| 编程语言 | Swift, Python, Java, JavaScript |
| 框架 | SwiftUI, Cocoa, Core Animation, Spring |
| AI 工具 | Claude Code, Hermes Agent, GPT-4 |
| 平台 | macOS, iOS, Linux |
| 工具 | Git, Xcode, VS Code, Docker |
# 我的工具发现流程
1. 观察日常工作中的摩擦点
$ grep "这应该有工具" ~/daily_notes.md
2. 验证痛点是否普遍
$ search reddit --query "有没有工具能..."
$ search v2ex --query "求推荐..."
3. 构建最小可行方案
$ build mvp --minimal --focused
4. 快速验证价值
$ deploy && measure adoption && iterate痛点来源：
- 💼 工作中的重复劳动
- 🤔 "为什么没有..."的吐槽
- 📊 数据分析发现的高频问题
- 🗣️ 社区里的"求推荐"帖子
$ ps aux | grep "active projects"
vector4wang EdgeGlow v1.0.0 [macOS] AI 编程可视化反馈
vector4wang Poor Man's DevOps [DevOps] AI 运维助手
vector4wang ??? [research] 发现下一个真实痛点┌─────────────────────────────────────────┐
│ "小的工具可以解决大的问题。" │
│ │
│ 关键不是工具的大小， │
│ 而是它解决的问题是否真实、是否普遍。 │
│ │
│ —— 持续探索中... │
└─────────────────────────────────────────┘
Java 是世界上最好的语言，不接受反驳 😄