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#Referente a Case do Varejo o dataset é composto por informações de vendas de uma loja virtual que atua em todo o território nacional, vendendo produtos de diferentes departamentos. Além disso, a loja atua em diferentes canais de venda, como o marketplace, loja própria, entre outros.

• Premissas de negócio Ao analisar os dados,é importante ter em mente que existem algumas premissas de negócio que devam ser consideradas:

1. Devido a um erro no sistema, algumas compras não possuem informações de UF; Para solucionar o problema, foi decidido que essas compras serão consideradas como pertencentes ao estado de Mato Grosso do Sul (MS).
2. O preço final de um produto não pode ser maior do que o preço com frete.

• Metricas Com base nesse contexto e nas premissas de negócios estabelecidas, podemos avaliar as seguintes métricas:

  1. Departamento mais vendidos: Analisando os dados de vendas, podemos identificar quais são os departamento mais populadres entre os clientes. essa informação pode ser útil para entender quais são os produtos mais procurados pelos clientes e ajustar a estratégia de vendas da loja em confirmidade;
  2. Média de preço com frete por Nome de Departamento: Para entender o comportamento de preço por departamento, podemos calcular a média de preço com frete por nome de departamento. Essa métrica ajuda a identificar quais são os departamentos mais rentáveis e ajustar a precificação de produtos de acordo com a margem de preço desejadas;
  3. Quantidade de vendas por Mês: Analisando a quantidade de vendas realizadas em cada mês, podemos identificar sazonalidades no comportamento de planejar as campanhas de marketing específicas para cada período.
  4. Média de renda para cada tipo de canal de venda: Identificar a média de renda dos clientes em diferentes canais de venda pode ajudar a loja a acalçar sua meta de marketing e vendas para cada público-alvo.
  5. Média de idade de clientes por bandeira: Saber a faixa etária dos clientes por bandeira pode ajudar a identificar perfis de consumidores e ajustara abordagem de venda para atender melhor cada público.