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💡 데이터 분석 스터디 '어쩔넘파이'

SSAFY 1학기 Python반에서 진행된 데이터 분석 스터디입니다. 학습한 내용은 다음과 같습니다.

스터디 방식: 주 2회 저녁 디스코드에서 맡은 부분을 발제

📘 책 '파이썬으로 데이터 주무르기'

  • 1장 서울시 구별 CCTV 현황 분석(Pandas, Matplotlib)
  • 2장 서울시 범죄 현황 분석(Seaborn, Folium)
  • 3장 시카고 샌드위치 맛집 분석(Beautiful Soup)
  • 4장 셀프 주유소는 정말 저렴할까(Selenium)
  • 5장 우리나라 인구 소멸 위기 지역 분석(Cartogram)
  • 6장 19대 대선 결과 분석
  • 7장 시계열 데이터를 다뤄보자(Numpy, Prophet)
  • 8장 자연어 처리 시작하기(KoNLPy, Naive Bayes Classifier)

🐍 DACON '오늘의 파이썬'

  • EDA
  • 전처리
  • 모델링
  • 튜닝

🚙 DACON 중고차 가격 예측 대회 참가

  • NMAE
  • Pycaret

그 외 DACON Machine Learning 관련 코드 학습

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  1. study-record study-record Public

    데이터 분석 스터디 '어쩔넘파이' 회의록

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  2. one-python-a-day one-python-a-day Public

    DACON '오늘의 파이썬' 공부 https://dacon.io/competitions/open/235698/overview/description

    Jupyter Notebook 1

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