Relationship Graph Skill

一个 Claude Code skill，帮助你建立和维护个人人脉关系图谱。

将零散的通讯录信息（QQ、微信、名片等）整理为 Obsidian vault 中的结构化条目，用三层原子标签（学校 / 方向 / 城市）做联想触发，让 Claude 在对话中主动推荐"这件事可以问谁"。

快速开始

在 Claude Code 中直接说：

• "帮我建一个关系图谱 vault，放在 D:/people/"
• "记一下这个人：xxx"
• "谁可以帮我搞 xxx？"

Claude 会自动按 skill 流程初始化 vault、录入联系人、维护索引。

Vault 结构

vault-root/
├── README.md              # 设计决策 + 使用约定
├── INDEX.md               # 联系人总览 + 三层标签导航
├── .trash/                # 归档旧文件（不用 rm）
├── contacts/              # 每人一个 .md 文件
├── templates/
│   └── contact.md         # 联系人模板
└── tags/
    ├── school/            # 学校标签
    ├── field/             # 方向/领域标签
    └── city/              # 城市标签

核心设计

设计点	说明
独立 vault	联系人含敏感信息，不与博客/工作笔记混放
原子标签	学校、方向、城市三层独立，不搞组合标签
联系人即桥梁	不同圈层的连接通过联系人节点自然形成
冲突先问	疑似重复、信息矛盾时不猜，先问用户

文档

• SKILL.md — 完整 skill 定义（初始化流程、录入、审计、冲突处理、标签管理）
• assets/onboarding-example.md — 从零初始化 + 第一个联系人录入的完整示例
• assets/contact-template.md — 联系人文件 frontmatter 模板
• assets/INDEX-template.md — INDEX.md 骨架模板
• scripts/audit_graph.py — 图谱完整性审计脚本（断链、孤立节点、冗余边）

TODO

• 规模边界分析：待积累更多实际数据后，分析标签聚类策略、vault 规模上限、维护成本拐点