OpenCV를 이용한 탁구 자동 스코어링 제품

프로젝트 개요

이 프로젝트는 탁구 경기를 자동으로 스코어링하는 소프트웨어 및 하드웨어 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. OpenCV를 활용하여 이미지 처리를 통해 탁구 공을 실시간으로 추적하고 점수를 자동으로 기록합니다.

기술 스택

• 소프트웨어 개발 환경:

  • Google Colab
  • Jupyter Notebook
  • Pycharm
  • VS Code
  • Nomachine

• 개발 언어:

  • Python
  • Arduino

• 사용 라이브러리:

  • OpenCV
  • Python Numpy

• 임베디드 시스템 개발 환경:

  • Python
  • OpenCV.net
  • PowerShell

• 하드웨어 개발 환경:

  • Raspberry Pi 4
  • Webcam
  • 4-Digital tube LED Display

주요 기능

• 이미지 분할 및 공 추적: OpenCV를 사용하여 공의 위치를 실시간으로 추적하고 경계 영역을 식별합니다.
• 스코어링 알고리즘: 자동으로 점수를 기록하고, 4-Digital tube LED Display를 통해 점수를 표시합니다.
• 하드웨어 통합: Raspberry Pi 4와 Webcam을 활용하여 실시간 데이터를 처리하고 결과를 디스플레이합니다.

설치 및 실행

1. 필요한 라이브러리 설치:

   pip install opencv-python numpy

2. 하드웨어 준비:

   • Raspberry Pi 4에 Webcam과 4-Digital tube LED Display를 연결합니다.

3. 코드 실행:

   • 소프트웨어 실행:

     python main.py

   • Arduino 스케치 업로드:

     • Arduino IDE에서 arduino_code.ino 스케치를 업로드합니다.

사용 방법

1. 비디오 스트리밍: 카메라를 통해 비디오 스트리밍을 시작합니다.
2. 점수 기록: 공의 위치를 추적하고 점수를 자동으로 기록합니다.
3. 점수 표시: 점수가 4-Digital tube LED Display에 표시됩니다.

참고 자료

• Ball Tracking with OpenCV
• Table Tennis Computer Vision

프로젝트 구조

• main.py: 메인 프로그램 스크립트
• arduino_code.ino: Arduino 스케치
• docs/: 프로젝트 문서 및 흐름도
• hardware/: 하드웨어 관련 설정 및 설명

기여

이 프로젝트는 저와 연구실 석사 형님과 협력하여 개발되었습니다.

라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 아직 신청하지 않아서 부여가 안 됩니다.

연락처

• 이메일: [email protected]
• GitHub: https://github.com/gebalja-Tommy

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