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Dacon/LG AI Research/카메라 이미지 품질 향상 AI 경진대회

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tmdrn9/Improving_the_quality_of_the_camera

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Improving_the_quality_of_the_camera

Dacon LG AI Research 2021 Improving the quality of the camera

Team '얻는게 있겠죠..?' : 이승리, 서원진, 최재홍

현재 정리하는 시점에서 본 코드는 굉장히 엉망이므로 코드는 보지않고 참고도 하지 않는 것을 적극 추천!


기간

21.06.28-21.08.02

당시 배경 지식

단순 분류/회귀 TensorFlow를 이용한 코드를 따라 구현해본 정도

목적

학부 연구생으로 들어간 연구실에서 Framework로 Pytorch를 써서, 이 대회를 통해 Pytorch 사용법을 습득하고자 함

목표

제공된 Baseline(TensorFlow)코드를 Pytorch로 변경해보고 활용해보는 것까지

결과

Rank : 110/228

알게된 점

  • Dataset 함수를 데이터에 맞게 자유자재로 customizing할 수 있게 됨

  • 모델을 학습시킬 때 필요한 기본적 Pytorch 함수 습득

  • input과 label 동일하게 albumentation을 적용하는 방법을 터득(additional_targets)

  • Resize를 적당히 해야한다는 것

  • input과 output사이즈를 맞추기 위해 U-Net을 사용한다는 것

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