具体安排暂定如下：
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日程
- Week 1：介绍项目与前期准备（Task 0）、熟悉 Rust 语法（Task 1）、学习完成教程 book 1（Task 2）
- Week 2：学习完成教程 book 2（Task 3）和多线程优化内容（Task 4）
- Week 3：学习完成 book 3 优化内容（Task 5）
- Week 4：自主学习完成进阶内容（💠 标记的内容）、结课展示 & code review
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分数
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任务 分数占比（总计 100%） Task 0 5% Task 1 15% Task 2 20% Task 3 30% Task 4 10% Task 5 10% 进阶内容 10%（5% 作为基本分，5% 作为 Bonus） presentation 与 结课展示 5%（作为 Bonus，总分不溢出 100%） code review 5%（基本给满，代码风格太差酌情扣分）
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Welcome to Ray Tracing 2023 !
本项目主要内容为学习 Rust 语言并实现一个光线追踪渲染器（基于路径追踪算法）。以这个形式，你能通过学习一门新的（而且漂亮的）语言—— Rust 来加深对编程语言设计、编译原理的理解，同时又能趣味性地了解 Computer Graphics 的基础工作。项目设有 presentation 和结课展示环节。使用自己手写的渲染器，发挥艺术才能，创造出惊艳全场的超现实大作吧！
下文中 something 表示命令行指令或文件，💠 标记表示该条目为进阶内容。
你可以直接点击网页右上角的 “Use this template” 绿色按钮将这个项目复制到自己的 GitHub Profile 中。接下来，你需要做一些准备工作。
- 在
raytracer/Cargo.toml中，修改作者信息 - 在
LICENSE中，将作者修改为自己。你也可以换成其他许可证 - 配置 Rust 环境
- 使用 rustup 安装 Rust（推荐使用梯子访问，该梯子可凭教育邮箱免费使用一年）。如果下载速度很慢，可以考虑使用 SJTUG Mirror 的 rust-static 和 crates.io 镜像
- 之后，你需要安装一些工具。首先，你需要定位到项目目录。而后，运行
rustup component add clippy rustfmt - 接着，运行
make ci。如果程序可以正常运行，那么环境就已经配置成功了
- 配置 GitHub Actions
- 如果你的 Repo 直接使用题面模板
- 那么在上述操作完成后，将库 push 到 GitHub 上。在 GitHub Action 中，“Lint and Test” 和 “Build and Upload” 都应当通过（该功能位于 Github Repo 网页上方项目名称旁的 Actions 选项卡）
- Repo 已经设置好的 Github actions 需要
git push --tags才能触发，即git push时提交任意标签。 - 程序生成的结果会出现在 GitHub Actions 的 Artifacts 中。
output文件夹下的内容应当是程序运行时生成的。对 output 文件夹的修改不应该被同步到 GitHub 上（参考.gitignore）
- 💠你也可以自己学习设计工作流程（可以参考题面 Repo
.github/workflows/cargo.yml） - 我们要求所有的 checkpoints 呈现在 GitHub Actions 中，不得晚于 Deadlines，有三天的 Late days
- 如果你的 Repo 直接使用题面模板
- 最后，你可以把
README.md中的教程部分删除，换成自己项目的描述、运行方法等信息
- code review
- 运行题面 Demo 代码或 Hello World
- GitHub Actions 成功完成工作流程
- 每位学生提交 GitHub Repo 链接
我们希望用几天的时间让大家熟悉 Rust 的语法。请阅读 Rust 程序设计语言(The Rust Programming Language)（或者你认为合适的教程）学习，以下为 Tips：
- 通常来说，你只需要用到前 7 章和第 10.2 节的内容
- 如果碰到了 lifetime 相关的问题，请仔细阅读第 4 章，特别是 4.2 的例子。当然，你也可以通过第 15 章中的智能指针解决一部分 lifetime 导致的问题
- Rust 的面向对象特性（trait，对应 C++ 的类）可以在 10.2 中找到
- 涉及到多线程渲染时，你可以阅读第 15、16 章的内容
为了快速上手语法，你可以使用 Rust 语言完成以下力扣（LeetCode）网站练习（不检查）：
了解完 Rust 语法，就可以开始学习和动手实现 ray tracer 了！Ray Tracing in One Weekend - The Book Series 是一套十分经典的教程，从原理和实践角度详细地阐释了 ray tracing 的基础知识，本项目便是基于该教程展开：
- 学习 Ray Tracing book 1，使用 Rust 语言实现该部分程序，并渲染成果图
- 建议仔细阅读官方文档中文教程中
使用包、Crate和模块管理不断增长的项目章节的内容，管理你的文件结构，方便阅读与调试
- code review
- Rust 基础语法特性掌握（范围不超出前 7 章与第 10.2 节）
- book 1 最终成果图
- book 1 相关实现细节
- 完成 Ray Tracing book 2，要求同 Task 2
- 实现多线程渲染
- code review
- 多线程相关实现细节
- book 2 最终成果图
- book 2 相关实现细节
通过 book 1 & 2 的学习，你已经实现了一个基于路径追踪算法的光线追踪渲染器，这个渲染器的逻辑十分简单而显然。接下来，你将接触到真正的光线追踪知识，学习一个十分基础而重要的算法——蒙特卡洛算法。在 book 3 中详细阐述了蒙特卡洛算法以及它在我们的渲染器中的应用。
- 完成 Ray Tracing book 3
- code review
- book 3 最终成果图
- 理解蒙特卡洛算法及相关概念
- 💠尝试找出教程中的问题（错误），并在自己代码中加以解决或改进
通过 Ray Tracing in One Weekend 教程的学习，你已经基本掌握了路径追踪算法。正如 book 3 书名 The Rest of Your Life，光线追踪和 CG 是一片无垠的知识领域，投入一生的时间或许也无法学尽。本项目剩余的时间便交由你来自由探索，有几个大致方向可供参考：
- Track1: 自己设计的艺术品
- Track2: Advanced Program Features 请参考 Alex Chi 学长设计的内容
- Track3: GPU-based RayTracing 实时光线追踪（需要支持DXR技术的GPU > GTX1060）。
- 其他更 exciting 的 idea！
最终成果形式不限，可以是一张图、一份实验报告或一场展示。标记💠的进阶部分除了自主设计艺术品外的大部分内容 John 班的助教们也没有实现过，因此请同学们自主学习，只要写出了除了自主设计艺术品/自主配置 Github Actions 外任意一项进阶部分即可给满分，自主设计艺术品可以拿到进阶部分基本分，最后结课展示时大家互评艺术品，评分最高的三个同学分别可以拿到进阶部分分数 5 分，4 分，3 分的 bonus。
- code review
- Task 6 最终成果
- 💠进阶内容
Makefile 中包含了运行 raytracer 的常用指令。如果没有安装 make，你也可以直接运行 cargo balahbalah。
make fmt会自动格式化所有的 Rust 代码make clippy会对代码风格做进一步约束make test会运行程序中的单元测试。你编写的Vec3需要通过所有测试make run_release会运行优化后的程序。通常来说，你需要用这个选项运行 raytracer。否则，渲染会非常慢make run以 debug 模式运行程序make ci=fmt + clippy + test + run_release。建议在把代码 push 到远程仓库之前运行一下make ci
这个仓库已经配置好了 GitHub Actions。只要把代码 push 到远程仓库，GitHub 就会进行下面两个检查。
- Lint and Test 会运行所有单元测试，并检查代码风格
- Build and Upload 会运行优化后的程序，并将 output 目录下生成的文件传到 build artifacts 中
- Rust 官方文档中文教程
- Rust 程序设计语言(The Rust Programming Language)
- 通过例子学 Rust(Rust By Example)
- rustlings 包含许多 Rust 小练习。如果你希望通过练习来学习 Rust 语言，可以尝试一下这个参考资料。
- Ray Tracing in One Weekend — The Book Series
- （Advanced）过程宏相关
- Procedural Macros (关注 Function-like procedural macros 即可)
- quote crate
- （Advanced）JSON / yaml 读取
- serde-json，只需要关注其中的 untyped 部分。
- yaml-rust
- 通常来说，你并不需要使用到下面这个序列化/反序列化的包。
- serde
本项目的最初创建者是Alex Chi 学长。
ACM 班沿用该项目多年，例如 2022 年的 PPCA-Raytracer-2022。
John 班在 2021 年也使用了该项目，见raytracer-tutorial。
我们基于前人经验，根据 2022 级 John 班的需求，进行了一些调整。感谢 Alex Chi 学长和 ACM 班前辈们的宝贵经验和付出！