Chào mừng bạn đến với Vnstock, bộ giải pháp mã nguồn mở toàn diện cho phân tích và tự động hóa đầu tư chứng khoán.
Với sứ mệnh "Mang dữ liệu chứng khoán và công cụ đầu tư đến gần hơn với tất cả mọi người", Vnstock liên tục cải tiến, tích hợp những công nghệ hiện đại để không chỉ đáp ứng nhu cầu cơ bản về dữ liệu, mà còn giúp bạn xây dựng các giải pháp phân tích tài chính thông minh và linh hoạt hơn bao giờ hết.
- Hoàn toàn miễn phí & mã nguồn mở: Dễ dàng truy cập và sử dụng, phù hợp với nhà đầu tư cá nhân, nhà phân tích, và cộng đồng nghiên cứu.
- Giải pháp Python toàn diện: Các hàm chức năng thân thiện, dễ dàng tích hợp để xây dựng các công cụ phân tích, bot giao dịch tự động.
- Dữ liệu đa dạng, cập nhật liên tục: Bao gồm cổ phiếu, chứng quyền, chỉ số thị trường, hợp đồng tương lai, trái phiếu, ngoại hối, crypto và nhiều hơn thế nữa.
Bạn chính là một phần quan trọng trong hành trình chuyển đổi số thị trường tài chính Việt Nam. Hãy cùng Vnstock tạo nên những thay đổi tích cực và hiệu quả!
Tham gia ngay cộng đồng Vnstock để giao lưu, chia sẻ kinh nghiệm và cập nhật những tính năng mới nhất từ dự án:
Vnstockgiúp rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu, hỗ trợ học tập, nghiên cứu và xây dựng hệ thống phân tích giao dịch tài chính một cách hiệu quả – không chỉ là một công cụ trích xuất dữ liệu, mà là nền tảng để phát triển giải pháp đầu tư cá nhân thông minh. Thư viện được thiết kế dễ dàng sử dụng và tích hợp vào các hệ thống phân tích, nghiên cứu, trang tổng quan, hoặc bot chứng khoán.
-
Truy xuất dữ liệu qua API đơn giản
Dễ dàng truy cập dữ liệu thông qua các hàm Python thân thiện, giúp tích hợp nhanh vào hệ thống phân tích tự động hoặc bot giao dịch. -
Dữ liệu cổ phiếu
Giá cổ phiếu thời gian thực, dữ liệu lịch sử, chỉ số tài chính và thông tin doanh nghiệp của các mã niêm yết. -
Bộ lọc cổ phiếu
Hỗ trợ lọc cổ phiếu theo tiêu chí tài chính, kỹ thuật hoặc thị trường để phục vụ phân tích. -
Chỉ số thị trường (Index)
Theo dõi hiệu suất các chỉ số trong nước (VNIndex, HNXIndex, UPCOM) và một số chỉ số quốc tế. -
Chứng quyền (CW)
Thông tin chứng quyền bao gồm giá, ngày đáo hạn, tổ chức phát hành và trạng thái thị trường. -
Kim loại quý
Cập nhật giá vàng trong nước và thế giới. -
Hợp đồng tương lai (Phái sinh)
Dữ liệu hợp đồng tương lai như VN30F và các kỳ hạn giao dịch. -
Quỹ đầu tư (ETF & Quỹ mở)
Thông tin về danh mục, hiệu suất và các chỉ số liên quan của quỹ đầu tư. -
Trái phiếu
Dữ liệu trái phiếu Chính phủ và doanh nghiệp bao gồm kỳ hạn, lãi suất và khối lượng giao dịch. -
Ngoại hối (Forex)
Tỷ giá cập nhật theo thời gian thực của các cặp tiền tệ phổ biến. -
Tiền điện tử (Crypto)
Giá cả và biến động thị trường của các loại tiền điện tử lớn. -
Tin tức & sự kiện tài chính
Tự động cập nhật tin tức, công bố thông tin doanh nghiệp và lịch sự kiện thị trường.
Dự án Vnstock được phát triển nhằm phục vụ mục đích nghiên cứu và sử dụng cá nhân. Dữ liệu cung cấp có thể không đầy đủ, không liên tục hoặc sai lệch so với thực tế, do đó không khuyến nghị sử dụng cho mục đích giao dịch thực tế, thuật toán đầu tư, hoặc ra quyết định tài chính khi bạn không hiểu rõ.
Các tác giả không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hay thiệt hại nào phát sinh từ việc sử dụng dữ liệu hoặc mã nguồn này, bao gồm nhưng không giới hạn: sai lệch dữ liệu, mất mát tài chính, hoặc sử dụng sai mục đích.
Vnstock không cung cấp tư vấn đầu tư hay tín hiệu giao dịch. Người dùng hoàn toàn tự chịu trách nhiệm khi sử dụng dự án.
Vnstock được phát hành theo giấy phép tuỳ chỉnh hướng đến cá nhân, không dành cho mục đích thương mại. Quyền sử dụng được quy định cụ thể trong giấy phép kèm theo. Nếu bạn hoặc tổ chức bạn đang làm việc muốn sử dụng Vnstock có thể liên hệ tác giả để hiểu rõ phạm vi sử dụng và được cấp phép chính thức.
Khi sử dụng Vnstock trong dự án của mình, bạn cần trích dẫn thông tin về tác giả và dự án theo hướng dẫn của Vnstock.
Bạn có thể hỗ trợ dự án bằng cách cực kỳ đơn giản là đánh dấu yêu thích để giúp dự án có thể tiếp cận tới nhiều người hơn. Dưới đây là lịch sử lượt yêu thích của dự án.
- 20-03-2025: Ra mắt phiên bản Vnstock
3.2.0bổ sung thêm tính năng truy xuất dữ liệu Bộ lọc cổ phiếu. - 02-01-2025: Vnstock3 chính thức sử dụng tên nhận diện gói thư viện là vnstock tại trang phân phối chính thức pypi.org. Chi tiết tại đây
- 02-11-2024: Ra mắt Vnstock3 phiên bản 3.0.9. Chi tiết: tại đây
- 10-05-2024: Ra mắt phiên bản Vnstock
3.0.1với tên gói cài đặtvnstock3
Chi tiết cập nhật phần mềm và phiên bản tại đây
Trước khi bắt đầu, hãy đánh dấu yêu thích để giúp dự án có thể tiếp cận tới nhiều người hơn. Cám ơn bạn!
Để hiểu rõ hơn về vnstock và hướng dẫn sử dụng toàn diện, bạn có thể truy cập vnstocks.com.
Xem minh hoạ các tính năng thông qua Colab Notebook sau:
Bạn có thể cài đặt thư viện với câu lệnh sau:
pip install -U vnstockBạn cần nạp thư viện vào môi trường Python thông qua giao diện Jupyter Notebook hoặc Terminal để có thể gọi và sử dụng các hàm được cung cấp.
Có 4 cách nạp thư viện vào môi trường làm việc như sau:
Giao diện làm việc chính cho phép chuyển đổi nguồn và chỉ cần khai báo tên mã khi khởi động. Cấu trúc này phù hợp khi phân tích xuyên suốt 1 mã chứng khoán và nguồn dữ liệu đồng thời giúp tăng độ ổn định của mã nguồn trong tương lai khi các nguồn dữ mới được bổ sung hoặc nguồn cũ hết hiệu lực, bạn chỉ cần đổi tên nguồn để tiếp tục sử dụng.
from vnstock import Vnstock
stock = Vnstock().stock(symbol='VCI', source='VCI')
stock.quote.history(start='2020-01-01', end='2024-05-25')
Bạn chọn nạp một trong các lớp chức năng chính. Các lớp chức năng này cho phép chuyển đổi dễ dàng nguồn dữ liệu được hỗ trợ trong khi giữ nguyên cấu trúc hàm. Cấu trúc này giúp tăng độ ổn định của mã nguồn trong tương lai khi các nguồn dữ mới được bổ sung hoặc nguồn cũ hết hiệu lực, bạn chỉ cần đổi tên nguồn để tiếp tục sử dụng.
from vnstock import Listing, Quote, Company, Finance, Trading, Screener Bạn cần tham khảo mã nguồn để sử dụng đúng các chức năng có sẵn trong thư viện.
from vnstock.explorer.vci import Listing, Quote, Company, Finance, Tradinghoặc
from vnstock.explorer.tcbs import Quote, Company, Finance, Trading, ScreenerDanh sách các mã chứng khoán sử dụng trong việc thiết lập vòng lặp truy xuất dữ liệu từ các chức năng khác như Giá lịch sử, Thông tin công ty, Báo cáo tài chính, vv
from vnstock import Listing
listing = Listing()
listing.all_symbols()from vnstock import Vnstock
stock = Vnstock().stock(symbol='ACB', source='VCI')
stock.quote.history(start='2024-01-01', end='2025-03-19', interval='1D')hoặc
from vnstock import Quote
quote = Quote(symbol='ACB', source='VCI')
quote.history(start='2024-01-01', end='2025-03-19', interval='1D')Dữ liệu giao dịch khớp lệnh theo từng tick
stock.quote.intraday(symbol='ACB', page_size=10_000, show_log=False)Chi tiết vui lòng tham khảo tài liệu và Demo Notebook.
from vnstock import Trading
Trading(source='VCI').price_board(['VCB','ACB','TCB','BID'])from vnstock import Vnstock
company = Vnstock().stock(symbol='ACB', source='VCI').company
company.overview()hoặc
from vnstock import Company
company = Company(symbol='ACB', source='VCI')
company.overview()from vnstock import Vnstock
stock = Vnstock().stock(symbol='VCI', source='VCI')
# Bảng cân đối kế toán - năm
stock.finance.balance_sheet(period='year', lang='vi', dropna=True)
# Bảng cân đối kế toán - quý
stock.finance.balance_sheet(period='quarter', lang='en', dropna=True)
# Kết quả hoạt động kinh doanh
stock.finance.income_statement(period='year', lang='vi', dropna=True)
# Lưu chuyển tiền tệ
stock.finance.cash_flow(period='year', dropna=True)
# Chỉ số tài chính
stock.finance.ratio(period='year', lang='vi', dropna=True)from vnstock import Screener
stock.screener.stock(params={"exchangeName": "HOSE,HNX,UPCOM"}, limit=1700)from vnstock.explorer.fmarket.fund import Fund
fund = Fund()
fund.listing()from vnstock import Vnstock
fx = Vnstock().fx(symbol='JPYVND', source='MSN')
df = fx.quote.history(start='2025-01-02', end='2025-03-20', interval='1D')
dffrom vnstock.explorer.misc import *
# Tỷ giá ngoại tệ VCB
vcb_exchange_rate(date='2024-03-21')
# Giá vàng SJC
sjc_gold_price()Tất cả dữ liệu trả về từ Vnstock đều là Pandas DataFrame hoặc Series, do đó, bạn có thể mô hình hoá các thao tác phân tích của mình với lệnh Python dễ dàng nhờ hỗ trợ của AI. Nếu cần xuất dữ liệu sang các định dạng truyền thống, bạn chỉ cần gán các hàm mô tả ở trên với 1 tên biến và thực hiện xuất dữ liệu như dưới đây:
# Biến ratio_df lưu giá trị của phép tính vào bộ nhớ
ratio_df = stock.finance.ratio(period='year', lang='vi', dropna=True)
# Xuất dữ liệu ra Excel
ratio_df.to_excel('/nơi_lưu_file_của_bạn/tên_file-ratio_df.xlsx`, index=False')
# Xuất dữ liệu ra CSV
ratio_df.to_csv('/nơi_lưu_file_của_bạn/tên_file-ratio_df.csv`, index=False')