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-# feedback-commons
-This repository serves as a central hub for common code and tools, including API client libraries or data transformation utilities that are used across various parts of the feedback system.
+# Feedback Commons
+
+**反馈通用工具库**
+
+## 目录
+- [简介](#简介)
+- [安装](#安装)
+- [使用](#使用)
+  - [API 客户端](#api-客户端)
+  - [数据清洗工具](#数据清洗工具)
+  - [文件解析工具](#文件解析工具)
+  - [模型定义](#模型定义)
+  - [异步任务](#异步任务)
+- [贡献](#贡献)
+- [许可证](#许可证)
+
+## 简介
+
+Feedback Commons 是一个通用工具库，旨在支持企业级 AI 驱动的智能反馈系统的开发。该库包含多种实用工具，如 API 客户端、数据清洗、文件解析、模型定义和异步任务处理。
+
+## 目录
+
+```bash
+feedback-commons/
+|-- .github/
+├── docs/
+│   ├── API.md
+│   ├── DATA.md
+│   └── README.md
+├── src/
+│   ├── api/
+│   │   ├── __init__.py
+│   │   ├── openai_client.py
+│   │   └── ...
+│   ├── utils/
+│   │   ├── __init__.py
+│   │   ├── data_cleaning.py
+│   │   ├── file_parser.py
+│   │   └── ...
+│   ├── models/
+│   │   ├── __init__.py
+│   │   ├── feedback.py
+│   │   └── ...
+│   └── tasks/
+│       ├── __init__.py
+│       ├── async_tasks.py
+│       └── ...
+├── tests/
+│   ├── test_api.py
+│   ├── test_utils.py
+│   └── ...
+├── requirements.txt
+└── setup.py
+```
+
+## 安装
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+python setup.py install
+```
+
+## 使用
+
+### API 客户端
+
+该模块提供与 OpenAI API 的集成，方便调用大语言模型进行数据处理。
+
+#### 示例代码
+
+```python
+from feedback_commons.api.openai_client import OpenAIClient
+
+client = OpenAIClient(api_key='your_api_key')
+response = client.get_response(prompt="Summarize the following feedback...")
+print(response)
+```
+
+### 数据清洗工具
+
+提供数据清洗和预处理功能，包括格式转换、缺失值处理等。
+
+#### 示例代码
+
+```python
+from feedback_commons.utils.data_cleaning import clean_data
+
+data = {"field1": "value1", "field2": None}
+cleaned_data = clean_data(data)
+print(cleaned_data)
+```
+
+### 文件解析工具
+
+支持多种文件格式的解析，如 Excel、JSON、YAML 等。
+
+#### 示例代码
+
+```python
+from feedback_commons.utils.file_parser import parse_excel
+
+data = parse_excel('path/to/file.xlsx')
+print(data)
+```
+
+### 模型定义
+
+定义反馈系统的数据模型，包括用户、问题、反馈、标签等。
+
+#### 示例代码
+
+```python
+from feedback_commons.models.feedback import Feedback
+
+feedback = Feedback(user_id=1, question_id=1, feedback_text="Great product!", score=4.5)
+print(feedback)
+```
+
+### 异步任务
+
+使用 Celery 实现异步任务处理，提高数据处理性能。
+
+#### 示例代码
+
+```python
+from feedback_commons.tasks.async_tasks import process_feedback
+
+task = process_feedback.delay(feedback_data)
+print(task.id)
+```
+
+## 贡献
+
+欢迎对 Feedback Commons 做出贡献！请阅读 [贡献指南](docs/CONTRIBUTING.md) 了解详细信息。
+
+## 许可证
+
+Feedback Commons 使用 MIT 许可证。详情请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。
+```
+
+### 工具模块概述
+
+1. **API 客户端**：
+   - `openai_client.py`：封装与 OpenAI API 的交互，简化调用过程。
+
+2. **数据清洗工具**：
+   - `data_cleaning.py`：提供数据清洗函数，如处理缺失值、数据标准化等。
+
+3. **文件解析工具**：
+   - `file_parser.py`：支持 Excel、JSON、YAML 等文件格式的解析和转换。
+
+4. **模型定义**：
+   - `feedback.py`：定义反馈系统的数据模型，如用户、问题、反馈、标签等。
+
+5. **异步任务**：
+   - `async_tasks.py`：使用 Celery 实现异步任务处理，包括数据评分和分类等任务。