🔍 IT运维巡检数据可视化

基于 OCR 截图识别的 IT运维巡检记录管理工具。粘贴或上传巡检表单/仪表盘截图，自动提取位置、监控数据等信息，匹配巡检对象，记录巡检结果并展示趋势图表。

支持 🌙 深色 / ☀️ 浅色 / 🖥️ 跟随系统主题切换，按位置和类型双维度筛选巡检对象。

✨ 功能特点

📷 截图识别：支持 Ctrl+V 粘贴、拖拽、点击上传巡检表单截图
🔌 Chrome 扩展：浏览器插件框选页面区域截图并自动识别，无需切换页面
🖼️ 截图预览：按日期分组展示备份截图，支持缩略图和 Lightbox 全屏浏览
🛡️ 智能截图备份：仅在巡检记录成功保存后才备份截图，无效/重复数据自动跳过，避免冗余备份
🔬 OCR 识别：基于 RapidOCR 自动提取位置、监控点数据、在线率等信息
📊 仪表盘解析：支持自定义仪表盘类型，自动识别并提取结构化指标，支持分类管理
⚙️ 指标配置：为每个巡检对象配置需要跟踪的指标（名称、单位），可单独开关是否参与图表可视化
📦 对象管理：管理巡检对象，支持分类关联仪表盘类型，支持一键复制，支持配置项目网址
🔗 项目网址跳转：为巡检对象配置项目网址，首页未巡检标签可直接点击跳转
📈 趋势图表：Chart.js 折线图展示巡检结果历史趋势（正常/异常/需关注三状态）+ 指标趋势
👥 人员管理：管理巡检人员/班组信息
🎨 主题切换：深色 / 浅色 / 跟随系统，偏好本地保存
🔎 双维度筛选：按位置 + 分类组合筛选巡检对象
📤 数据导出：下拉菜单导出为 JSON / 自包含 HTML 文件 / Excel 巡检报告（含在线率、离线自动计算）
🧮 计算类别补全：数据维护支持百分比、差值、求和、自定义公式计算新指标
📈 增量计算：独立开关，自动与上一条记录对比，按天数平滑（周末÷3），首条为0，支持历史回填
🧬 虚拟指标：仪表盘类型 calc_config 自动管理虚拟指标，不可删除仅可编辑阈值
🔍 对象列表筛选：对象管理页面输入名称/位置/分类实时筛选匹配的巡检对象
🗂️ 历史记录按周折叠：详情页历史记录按本周/上周/更早分组，上周及更早自动收起
📥 批量导入：支持 Markdown 表格、CSV、JSON 格式，两步操作（识别预览 → 确认导入）
🔧 全局变量：可配置 OCR 位置提取时的跳过关键词
🚫 位置匹配开关：仪表盘类型可设置「不使用位置匹配」，仅通过类型分类匹配
🔐 密码登录鉴权：系统启动后需密码登录，密码配置在 .env 文件中
⏱️ 时间范围筛选：对象详情页支持「仅显示最近两周」开关，按自然周筛选统计数据和趋势图

🛠️ 技术栈

Python 3.8+
⚡ Flask — Web 框架
🗃️ SQLAlchemy — ORM，SQLite 持久化
🔤 RapidOCR (ONNX Runtime) — 图片文字识别
🖼️ Pillow — 图片处理
🎨 Bootstrap 5 + Chart.js — 前端
🔌 Chrome Extension (Manifest V3) — 浏览器插件

🚀 快速开始

📦 安装依赖

# 建议使用虚拟环境
python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1

pip install -r requirements.txt

▶️ 启动应用

python app.py

浏览器访问 http://127.0.0.1:5001

首次启动会生成随机默认密码并打印在控制台。也可在 .env 文件中设置 APP_PASSWORD=你的密码。

💻 方式二：PowerShell 脚本（推荐）

.\iv-start.ps1                  # 显示交互式菜单
.\iv-start.ps1 -Action start    # 前台启动
.\iv-start.ps1 -Action restart  # 重启服务
.\iv-start.ps1 -Action stop     # 停止服务
.\iv-start.ps1 -Action status   # 查看状态

注意：首次运行可能遇到执行策略限制，需先执行：
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned -Force

🖱️ 方式三：CMD 双击启动

双击 start.bat，自动创建虚拟环境、安装依赖并启动。

⚙️ 开机自启动

🪟 Windows

方法一：任务计划程序（推荐）

按 Win+R，输入 taskschd.msc 打开任务计划程序
点击右侧「创建基本任务」
名称填写 InspectionTracker，描述填写 巡检数据可视化服务
触发器选择「当用户登录时」
操作选择「启动程序」

程序填写：

C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe

参数填写：

-ExecutionPolicy Bypass -WindowStyle Hidden -File "C:\path\to\inspection-visualizer\iv-start.ps1" -Action start

将路径替换为实际项目路径

勾选「完成后打开属性对话框」
在「条件」选项卡中，取消勾选「只有在计算机使用交流电源时才启动此任务」
点击确定完成

方法二：启动文件夹快捷方式

创建 start.bat 的快捷方式
按 Win+R，输入 shell:startup 打开启动文件夹
将快捷方式放入该文件夹
重启电脑验证服务自动启动

方法三：注册为 Windows 服务（高级）

使用 NSSM 将应用注册为系统服务：

# 下载 NSSM
choco install nssm  # 或从 https://nssm.cc/download 手动下载

# 注册服务
nssm install InspectionTracker "C:\path\to\inspection-visualizer\venv\Scripts\python.exe" "app.py"
nssm set InspectionTracker AppDirectory "C:\path\to\inspection-visualizer"
nssm set InspectionTracker DisplayName "InspectionTracker - 巡检数据可视化"
nssm set InspectionTracker Description "IT运维巡检数据可视化服务"
nssm set InspectionTracker Start SERVICE_AUTO_START

# 启动服务
nssm start InspectionTracker

# 管理命令
nssm stop InspectionTracker
nssm restart InspectionTracker
nssm remove InspectionTracker confirm  # 卸载

🐧 Linux

方法一：systemd 服务（推荐）

创建服务文件：

sudo tee /etc/systemd/system/inspection-tracker.service << 'EOF'
[Unit]
Description=InspectionTracker - IT运维巡检数据可视化
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=www-data
Group=www-data
WorkingDirectory=/opt/inspection-visualizer
ExecStart=/opt/inspection-visualizer/venv/bin/python app.py
Restart=always
RestartSec=5
Environment=PYTHONUNBUFFERED=1

# 安全加固
NoNewPrivileges=true
ProtectSystem=strict
ReadWritePaths=/opt/inspection-visualizer

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

部署项目并安装依赖：

# 克隆项目
sudo mkdir -p /opt/inspection-visualizer
sudo git clone https://github.com/your-repo/inspection-visualizer.git /opt/inspection-visualizer

# 创建虚拟环境
cd /opt/inspection-visualizer
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install -r requirements.txt

# 设置权限
sudo chown -R www-data:www-data /opt/inspection-visualizer

配置环境变量：

sudo tee /opt/inspection-visualizer/.env << 'EOF'
APP_PASSWORD=your_password_here
SECRET_KEY=your_secret_key_here
EOF

sudo chown www-data:www-data /opt/inspection-visualizer/.env
sudo chmod 600 /opt/inspection-visualizer/.env

启动服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable inspection-tracker
sudo systemctl start inspection-tracker

# 查看状态
sudo systemctl status inspection-tracker

# 查看日志
sudo journalctl -u inspection-tracker -f

方法二：简单 Shell 脚本 + crontab

创建启动脚本：

#!/bin/bash
# /opt/inspection-visualizer/start.sh

SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
PID_FILE="$SCRIPT_DIR/server.pid"
LOG_FILE="$SCRIPT_DIR/log/app.log"
VENV_PYTHON="$SCRIPT_DIR/venv/bin/python"

cd "$SCRIPT_DIR"

# 检查是否已在运行
if [ -f "$PID_FILE" ]; then
    OLD_PID=$(cat "$PID_FILE")
    if kill -0 "$OLD_PID" 2>/dev/null; then
        echo "Server already running (PID: $OLD_PID)"
        exit 0
    fi
    rm -f "$PID_FILE"
fi

# 启动服务
mkdir -p log
nohup "$VENV_PYTHON" app.py >> "$LOG_FILE" 2>&1 &
echo $! > "$PID_FILE"
echo "Server started (PID: $!)"

设置开机自启：

chmod +x /opt/inspection-visualizer/start.sh

# 添加到 crontab
crontab -e
# 添加以下行（@reboot 在开机时执行）
@reboot /opt/inspection-visualizer/start.sh

方法三：Supervisor 进程管理

# 安装 supervisor
sudo apt install supervisor

# 创建配置
sudo tee /etc/supervisor/conf.d/inspection-tracker.conf << 'EOF'
[program:inspection-tracker]
command=/opt/inspection-visualizer/venv/bin/python app.py
directory=/opt/inspection-visualizer
user=www-data
autostart=true
autorestart=true
stderr_logfile=/var/log/inspection-tracker.err.log
stdout_logfile=/var/log/inspection-tracker.out.log
environment=PYTHONUNBUFFERED="1"
EOF

# 启动
sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update
sudo supervisorctl start inspection-tracker

# 管理命令
sudo supervisorctl status inspection-tracker
sudo supervisorctl restart inspection-tracker
sudo supervisorctl stop inspection-tracker

🍓 树莓派 / 嵌入式 Linux

适用于树莓派等低功耗设备，使用 systemd 服务 + 轻量配置：

# 克隆项目
git clone https://github.com/your-repo/inspection-visualizer.git
cd inspection-visualizer

# 创建虚拟环境并安装依赖
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install -r requirements.txt

# 创建服务
sudo tee /etc/systemd/system/inspection-tracker.service << EOF
[Unit]
Description=InspectionTracker
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=$(whoami)
WorkingDirectory=$(pwd)
ExecStart=$(pwd)/venv/bin/python app.py
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# 启用并启动
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable inspection-tracker
sudo systemctl start inspection-tracker

🔒 安全建议

无论使用哪种自启动方式，建议：

不要以 root 运行：创建专用用户（如 www-data）运行服务
保护 .env 文件：设置权限 chmod 600 .env
配置防火墙：仅允许内网访问 5001 端口
使用反向代理：生产环境建议 Nginx/Caddy 反向代理，启用 HTTPS
定期备份数据库：inspection_data.db 文件

🔌 Chrome 扩展安装

浏览器插件，支持在任意页面框选区域截图并自动 OCR 识别巡检数据。

打开 Chrome，地址栏输入 chrome://extensions
右上角开启「开发者模式」
点击「加载已解压的扩展程序」
选择本项目的 chrome-extension 文件夹
扩展图标出现在工具栏，建议点击 📌 固定

快捷键：Ctrl+Shift+S 快速启动框选截图（需在扩展管理页 → 快捷键中确认未冲突）

详见 chrome-extension/README.md

📖 使用方法

📷 截图识别

方式一：系统内上传

在巡检表单或仪表盘页面截图（或复制截图到剪贴板）
点击导航栏「截图识别」
粘贴 (Ctrl+V)、拖拽或点击上传截图
点击「开始识别」，系统自动提取位置、监控数据等信息
系统自动按位置匹配巡检对象，匹配失败可手动选择
确认无误后点击「确认保存」，数据写入数据库

方式二：Chrome 扩展框选截图

浏览器插件，直接在任意页面框选区域截图并自动识别，无需手动切换页面。

安装：打开 chrome://extensions → 开启「开发者模式」→「加载已解压的扩展程序」→ 选择 chrome-extension 文件夹
打开巡检表单或仪表盘页面
点击工具栏扩展图标 → 点击「框选截图识别」
在页面上拖拽框选需要识别的区域，松开后自动截图并 OCR 识别
编辑识别到的数值 → 点击「保存到系统」
快捷键 Ctrl+Shift+S 快速启动框选截图

详见 chrome-extension/README.md

📦 对象管理

访问 /objects 管理巡检对象：

➕ 添加巡检对象（名称、位置、类型、描述）
✏️ 编辑对象信息
🔀 拖拽排序（组内卡片拖拽重排，自动保存排序顺序）
📋 复制对象（一键克隆，含指标配置，修改位置即可快速创建）
🗑️ 删除对象（同时清除关联巡检记录）
⚙️ 配置指标：为每个对象添加需要跟踪的指标（如在线率、在线数、离线数等）
- 每个指标可设置名称、键名、单位
- 每个指标有独立的「图表」开关，控制是否参与可视化

⚙️ 指标配置说明

在对象管理页面，点击对象卡片上的「指标」按钮展开配置面板：

操作	说明
➕ 添加指标	填写名称（如"在线率"）、键（如"onlinerate"）、单位（如"%"）
🔀 图表开关	勾选/取消勾选决定该指标是否显示在详情页的趋势图表中
❌ 删除指标	点击 × 删除不需要的指标

常见指标配置示例：

名称	键	单位	最大值
在线率	onlinerate	%	100
在线	online		700
离线	offline		700
未检测	undetected		700
监控点总数	total		700

👥 人员管理

访问 /inspectors 管理巡检人员：

➕ 添加人员（姓名、班组、联系方式）
✏️ 编辑人员信息
🗑️ 删除人员

📤 导出

首页或详情页点击导出下拉菜单：

📄 JSON — 结构化数据，包含点位信息和巡检记录
🌐 HTML — 自包含单文件，内联 CSS + Chart.js，可部署到 GitHub Pages

📁 项目结构

inspection-visualizer/
├── app.py                  # Flask 入口
├── app_factory.py          # Flask 工厂
├── app_routes.py           # 路由（首页/详情/点位管理/人员管理/截图OCR/指标API）
├── config.py               # 配置（DB URI, Secret Key）
├── requirements.txt        # Python 依赖
├── start.bat               # CMD 启动脚本
├── iv-start.ps1            # PowerShell 启动脚本（交互式菜单）
├── iv-start.ps1            # PowerShell 启动脚本（交互式菜单）
├── dashboard_types.json    # 仪表盘类型配置（关键词/标签映射/结果规则）
├── ocr_config.json         # OCR 引擎参数配置
├── global_vars.json        # 全局变量配置（跳过关键词等）
│
├── log/                    # 运行日志（按日轮转，保留 30 天）
│   └── app.log
│
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── inspection.py       # ORM 模型：InspectionObject, InspectionRecord, Inspector, ObjectMetric
│
├── templates/
│   ├── base.html           # 布局模板（导航栏、主题切换）
│   ├── index.html          # 首页（双维度筛选：位置+类型）
│   ├── object_detail.html  # 详情页（巡检结果趋势 + 指标趋势图表）
│   ├── export.html         # 导出模板（自包含单文件 HTML）
│   ├── objects.html        # 对象管理（卡片式布局 + 指标配置面板 + 分组显示）
│   ├── inspectors.html     # 人员管理（卡片式布局）
│   ├── upload.html         # 截图识别（粘贴/拖拽/上传+对象匹配+快速创建）
│   ├── ocr_admin.html      # OCR管理（仪表盘类型/全局变量/识别参数/测试识别）
│   └── bulk_import.html    # 批量导入（Markdown/CSV/JSON，两步识别预览）
│
├── static/css/style.css    # 全局样式（深色/浅色双主题）
│
└── chrome-extension/        # 🔌 Chrome 扩展（框选截图OCR识别）
    ├── manifest.json
    ├── popup.html/js         # 弹出窗口 UI
    ├── content.js/css        # 页面框选覆盖层
    ├── background.js         # 后台消息中转
    └── icons/                # 扩展图标

🗄️ 数据模型

SQLite 数据库 inspection_data.db，包含四张表：

📋 inspection_objects（巡检对象）

字段	类型	说明
`id`	Integer	主键
`name`	String(100)	名称
`location`	String(100)	位置/机房/区域
`device_type`	String(50)	类型：服务器/网络设备/存储/UPS等
`status`	String(20)	状态：active/inactive/maintenance
`description`	String(255)	描述/备注
`sort_order`	Integer	排序序号（拖拽排序存储）
`created_at`	DateTime	创建时间

📊 object_metrics（指标配置）

字段	类型	说明
`id`	Integer	主键
`object_id`	Integer(FK)	关联巡检对象
`key`	String(50)	指标键名（如 onlinerate）
`name`	String(50)	显示名称（如在线率）
`unit`	String(20)	单位（如 %）
`max_value`	Float	图表Y轴最大值（百分比默认100）
`show_in_chart`	Boolean	是否参与可视化图表
`sort_order`	Integer	排序
`warn_threshold`	Float	关注阈值
`error_threshold`	Float	异常阈值
`threshold_direction`	String(5)	阈值方向：lt(小于)/gt(大于)

📝 inspection_records（巡检记录）

字段	类型	说明
`id`	Integer	主键
`point_id`	Integer	兼容旧数据库
`object_id`	Integer(FK)	关联巡检对象
`inspector_id`	Integer(FK)	关联巡检人员
`result`	String(20)	巡检结果：正常/异常/需关注
`status_detail`	Text	状态详情（原始文本）
`metrics`	Text	结构化指标值（JSON）
`notes`	Text	备注/问题描述
`timestamp`	DateTime	巡检时间

👤 inspectors（巡检人员）

字段	类型	说明
`id`	Integer	主键
`name`	String(50)	姓名
`team`	String(50)	所属班组/部门
`contact`	String(100)	联系方式（电话/邮箱）
`created_at`	DateTime	创建时间

🛣️ 路由

路由	方法	说明
`/`	GET	🏠 首页，巡检对象列表
`/object/<id>`	GET	📊 对象详情 + 巡检图表 + 指标趋势图表
`/objects`	GET	📦 对象管理页面
`/objects/add`	POST	➕ 添加对象
`/objects/edit/<id>`	POST	✏️ 编辑对象
`/objects/delete/<id>`	POST	🗑️ 删除对象
`/objects/clone/<id>`	POST	📋 复制对象（含指标配置）
`/inspectors`	GET	👥 人员管理页面
`/inspectors/add`	POST	➕ 添加人员
`/inspectors/edit/<id>`	POST	✏️ 编辑人员
`/inspectors/delete/<id>`	POST	🗑️ 删除人员
`/upload`	GET	📷 截图识别页面
`/import`	GET	📥 批量导入页面
`/api/ocr`	POST	🔍 OCR 识别接口
`/api/save`	POST	💾 保存识别结果
`/api/objects/list`	GET	📋 对象列表 JSON
`/api/objects/suggestions`	GET	🔍 获取对象建议（自动补全，参数：`q` 查询词, `field` 字段：name/location/device_type）
`/api/points/list`	GET	📍 巡检点列表（兼容接口）
`/api/objects/<id>/metrics`	GET	📊 获取对象指标配置
`/api/objects/<id>/metrics`	POST	➕ 添加指标配置
`/api/objects/<id>/metrics/<mid>`	PUT	✏️ 更新指标配置
`/api/objects/<id>/metrics/<mid>`	DELETE	🗑️ 删除指标配置
`/api/objects/quick-create`	POST	⚡ 快速创建巡检对象（JSON API）
`/api/objects/sort`	POST	🔄 保存巡检对象拖拽排序（`{order: [{id:1}, ...]}`）
`/api/objects/<id>/sync-metrics`	POST	🔄 从仪表盘类型同步指标配置
`/api/dashboard-types`	GET	📋 获取所有仪表盘类型
`/api/dashboard-types`	POST	➕ 添加仪表盘类型
`/api/dashboard-types/<id>`	PUT	✏️ 更新仪表盘类型
`/api/dashboard-types/<id>`	DELETE	🗑️ 删除仪表盘类型
`/api/dashboard-types/categories`	GET	📂 获取所有仪表盘分类
`/api/dashboard-types/calc-configs`	GET	🧮 获取所有仪表盘类型的计算配置
`/api/dashboard-types/sync`	POST	🔄 从巡检对象批量同步指标
`/api/dashboard-types/<id>/sync`	POST	🔄 从巡检对象同步指标到指定类型
`/api/global-vars`	GET	🔧 获取全局变量配置
`/api/global-vars`	POST	🔧 保存全局变量配置
`/api/objects/import`	POST	📥 批量导入对象
`/api/inspectors/list`	GET	👥 人员列表 JSON
`/api/inspectors/import`	POST	📥 批量导入人员
`/api/records/import`	POST	📥 批量导入巡检记录
`/api/inspection_history/<id>`	GET	📜 巡检历史 JSON API
`/api/inspection_history/delete/<id>`	POST	🗑️ 删除巡检记录
`/api/records/backfill`	POST	🔄 回填历史记录（补全缺失的总数/离线）
`/api/records/backfill-increment`	POST	📈 回填增量指标（按天数平滑，首条为0）
`/api/backup/gallery`	GET	🖼️ 获取备份截图列表（按日期分组）
`/api/records/cleanup`	POST	🧹 清理错误的总数/离线字段
`/api/records/compute`	POST	🧮 计算补全指标（求和/百分比/差值/自定义公式）
`/api/export/excel`	GET/POST	📤 导出巡检报告 Excel（含在线率、离线计算）
`/export/json`	GET	📤 导出全部数据 JSON
`/export/html`	GET	🌐 导出全部数据 HTML

🔍 OCR 识别流程

📷 截图 → 🔤 OCR 提取文字 → 📊 解析仪表盘/传统表单 → 📍 提取位置和结构化指标 → 🔄 匹配数据库对象 → 💾 保存到数据库

📊 仪表盘截图识别

支持自定义仪表盘类型（/ocr-admin 管理），每种类型配置：

配置项	说明
类型名称	如"智慧城管平台"、"环卫车辆管理"
分类	用于巡检对象关联匹配（如监控、车辆、工牌）
识别关键词	包含任一即命中该类型
标签映射	OCR 文本 → 结构化指标（如在线→online）
结果规则	状态判定阈值（如 offline>0→异常、online_rate<90→异常）
数字前置格式	支持 "209 关注" 格式
不使用位置匹配	启用后仅通过类型分类匹配，忽略位置

巡检对象创建时自动从关联的仪表盘类型同步指标配置。

📊 结构化指标存储

OCR 识别的指标自动解析为 JSON 存储，如：

{
  "监控点总数": "100",
  "在线": "84",
  "离线": "16",
  "未检测": "0",
  "在线率": "84%"
}

配合对象的指标配置，可在详情页展示结构化数据和趋势图表。

🤖 自动数据采集

除了手动截图 OCR，Inspection Visualizer 还支持通过 API 接收第三方系统自动推送的巡检数据。内置集成脚本可直接对接设备 ISAPI 接口，实现无人值守的自动巡检。

已支持的集成

集成	目标设备	协议	文档
DS-AT1000S	海康智能分析存储服务器	ISAPI (HTTP)	📖 文档

工作原理

设备 ISAPI 接口
      │
      ▼
集成脚本 (integrations/<设备>/)
  采集硬件/存储/网络状态
  自动判定正常/异常/需关注
      │
      ▼
POST /api/records/import
      │
      ▼
Inspection Visualizer 数据库
      │
      ▼
Web 端趋势图表 + 历史记录

添加新集成

集成目录统一放在 integrations/<设备名>/，遵循以下约定：

README.md — 安装配置文档
.env.example — 配置模板
<设备名>_to_iv.py — 采集脚本（标准库依赖，无额外 pip 包）
requirements.txt — 额外依赖说明（如有）

采集脚本通过 POST /api/records/import 接口写入巡检记录，接口接受的字段见批量导入 API。

欢迎贡献新的设备集成！

📝 更新日志

详见 ChangeLog.md

🔗 相关项目

🎞️ film-price-tracker — 基于 OCR 截图识别的胶卷价格追踪工具，粘贴淘宝购物车截图自动识别价格

📄 许可证

MIT License

Made ❤️ for IT运维巡检

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 48 Commits
chrome-extension		chrome-extension
docs		docs
film_price_tracker		film_price_tracker
integrations/dsat1000s		integrations/dsat1000s
models		models
static/css		static/css
templates		templates
.gitignore		.gitignore
ChangeLog.md		ChangeLog.md
README.md		README.md
app.py		app.py
app_factory.py		app_factory.py
app_routes.py		app_routes.py
config.py		config.py
dashboard_types.json		dashboard_types.json
global_vars.json		global_vars.json
iv-start.ps1		iv-start.ps1
ocr.py		ocr.py
ocr_config.json		ocr_config.json
requirements.txt		requirements.txt
run_server.py		run_server.py
start.bat		start.bat

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