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@@ -5,9 +5,9 @@ author: Seorim
 slug: github-actions
 categories:
   - GitHub Actions
-title: GitHub Actions
+title: GitHub Actions 발표
 date: 2024-05-10T06:15:05.330Z
-lastmod: 2024-05-10T06:18:06.211Z
+lastmod: 2024-05-10T06:18:34.212Z
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 (github actions 관련 간단하게 발표한 내용입니다.)
 
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 링크 참고해서 따라해보시면 좋을 것 같아서 가져왔어요!
 
 [Airflow Dag CI/CD 구축기 (1)](https://velog.io/@pori/Airflow-Dag-CICD-%EA%B5%AC%EC%B6%95%EA%B8%B0-1)
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-# 4. 조언 및 Q\&A시간
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-## 조언
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-* 써보고 싶은 기술이 있으면 지금 써보세요. **지금 아니면 도전해볼 시간적 정신적 여유가 없습니다.**
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-* **`질문`은 적극적으로, 검열하지 않고 많이 하세요**
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-* **박ㅇㅇ** : 백엔드 파트가 있다면 기피하지 말 것
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-* **장태수** : \*\*\*\*코테 준비, 이력서 정리 (경험 정리), 자기소개서 써보기 등 **취업 준비하기**
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-* **김ㅇㅇ**
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-  1. Git 이나 AWS 기능쓸때 IDE 쓰지말고 쉘에서 직접 사용해서 익숙해지기.
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-     회사마다 다르겠지만 프로그램 구현에 맞춰서 사양을 짜놓는경우가 있어 IDE로 작업하면 서버가 못버티는 경우도 있더라구요.
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-  2. 작은프로젝트부터 로그 남기는 습관 가지기
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-     로그레벨을 낮게 설정해도 상관없으니 로그를 남긴다 는 습관을 소규모 프로젝트부터 잡는게 좋을것 같습니다. (로그가 없으면 유지보수가 너무 어렵습니다...)
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-  3. 백엔드 무조건 하기
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-     AWS GCP를 자유롭게 만져볼수 있는기회가 생각보다 몇 없는것같아요.
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-* **김ㅇㅇ**
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-  * **데이터 엔지니어링이 곧 빅데이터 엔지니어링이라고 착각하지 않도록 주의**
-  * 이 둘을 혼동하는 순간 DE 분야에서 습득할 지식의 우선 순위를 잘못 숙지해 버릴 수 있음
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-* **조ㅇㅇ**
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-  * 데이터 엔지니어링을 하고싶어서 시작한게 아니라 막연한 생각만 갖고 오셨다면, 데엔이 어떤 일을 하는지 더 공부해보고, 고민해보세요.
-  * 코어타임 외에도 더 시간 투자해서 공부하고, 데브코스 외에도 외적으로 개인 공부를 더 해라(자격증 공부도 가능하면 해보시면 좋을 것 같다.)
-  * **자소서**는 진짜 쓰세요 계속 쓰세요
-  * **알고리즘 문제** 하루에 한문제라도 풀어라
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-## Q\&A
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-프로젝트 관련 키워드(?)
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-* 2차 - 데이터
-* 3차 - Airflow
-* 4차 - 데이터 파이프라인
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-역할분담
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-* 데이터 소스별로 ETL / ELT 각자 구현
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-프로젝트 중에 번아웃이 온 경험?