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 #> # A tibble: 50 × 7
-#>    sim_number     x       y    dx       dy      p       q
-#>    <fct>      <int>   <dbl> <dbl>    <dbl>  <dbl>   <dbl>
-#>  1 1              1  1.54   -2.82 0.000447 0.938   1.54  
-#>  2 1              2  0.644  -2.69 0.00139  0.740   0.644 
-#>  3 1              3 -1.30   -2.55 0.00376  0.0968 -1.30  
-#>  4 1              4 -0.485  -2.42 0.00898  0.314  -0.485 
-#>  5 1              5 -1.30   -2.28 0.0189   0.0974 -1.30  
-#>  6 1              6  0.155  -2.15 0.0352   0.562   0.155 
-#>  7 1              7 -1.76   -2.01 0.0586   0.0390 -1.76  
-#>  8 1              8  0.562  -1.88 0.0879   0.713   0.562 
-#>  9 1              9 -1.69   -1.74 0.120    0.0455 -1.69  
-#> 10 1             10 -0.0214 -1.61 0.149    0.491  -0.0214
+#>    sim_number     x      y    dx       dy      p      q
+#>    <fct>      <int>  <dbl> <dbl>    <dbl>  <dbl>  <dbl>
+#>  1 1              1  0.926 -3.70 0.000226 0.823   0.926
+#>  2 1              2 -0.471 -3.55 0.000595 0.319  -0.471
+#>  3 1              3 -0.438 -3.41 0.00141  0.331  -0.438
+#>  4 1              4  1.65  -3.27 0.00304  0.950   1.65 
+#>  5 1              5  0.396 -3.13 0.00595  0.654   0.396
+#>  6 1              6 -1.45  -2.99 0.0106   0.0736 -1.45 
+#>  7 1              7  0.247 -2.84 0.0174   0.597   0.247
+#>  8 1              8  0.409 -2.70 0.0264   0.659   0.409
+#>  9 1              9  0.799 -2.56 0.0372   0.788   0.799
+#> 10 1             10  1.11  -2.42 0.0493   0.867   1.11 
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