MT Inversion (1D & 2D)

Este repositorio contiene scripts y notebooks para realizar inversiones magnetotelúricas (MT) en 1D y 2D utilizando Python. Apoyado por el equipo de trabajo*, conformado por Johan Páez, Camilo Caballero, Ana Mantilla y Paul Goyes.

*Semillero de Investigación de Geofísica Aplicada y Computacional (SIGAC)

Tabla de Contenidos

• Introducción
• Instalación
• Estructura del Repositorio
• Licencia

Introducción

Este proyecto implementa métodos de inversión magnetotelúrica (MT) para perfiles 1D y 2D. Utilizamos la biblioteca SimPEG y otros paquetes científicos en Python para procesar datos y realizar la inversión.

Instalación

Para utilizar este repositorio, necesitas tener instalado Python 3.11.0. Para ello creas un ambiente conda:

conda create -n simpeg0220 python==3.11

Y activas el ambiente:

conda activate simpeg0220

Intalación de librerías

Algunas de las dependencias listadas en requirements.txt son importantes instalarlas en una versión en específico para evitar errores, tal como:

pip install numpy==1.26.4

Para fácilitar la instalación, puedes instalarlas rápidamente utilizando:

pip install -r requirements.txt

Estructura del Repositorio

• Caso 1D/: Notebooks de Jupyter para realizar y visualizar las inversiones 1D.
• Caso 2D/: Notebooks de Jupyter para realizar y visualizar las inversiones 2D.
• Data/: Contiene los datos utilizados para las inversiones.
• Funciones_transferencia/: Contiene archivos de formato Mth5 que contiene la información de los datos en data/.

Atribución

Este repositorios contiene código que fue originalmente desarrollado por Seogi Kang con su equipo de trabajo y puede ser encontrado en iri-mt-course-2022. El código original está licenciado bajo la Licencia MIT.
Este proyecto utiliza datos del Repositorio UIS de datos geofísicos proporcionado por SIGAC (2022).

Licencia

Este proyecto está bajo la misma Licencia MIT que el código original. Ver el archivo LICENSE para más detalles.