- 겨울 방학에 진행할 인공지능 기초 스터디를 위한 예비과정
- 인공지능 기초 스터디에서는 정리한 데이터를 어떻게 처리하고 결과를 예측하는지에 대한 내용을 다룰 예정입니다. 본 스터디는 해당 과정에 필요한 내용을 학습하는 것이기 때문에 매우 중요합니다.
- 파이썬과 친해지기, 데이터 처리 및 시각화 하는 능력 기르기
- 지능기전공학부 3학년 전공필수 수업 기계학습 의 내용 입문
- 팀원들과 함께 문제 해결하며 협동심 기르기
- 대면활동으로 스마클 부원들과 교류하기
- 일정: 매주 목요일 7시 ~ 9시
- 장소: 센B204 (대학원 일정에 따라 B104, B106으로 변경될 수 있음)
- 교재: <어쩌다 데이터 분석 with 파이썬>
- 준비물: 노트북
- 팀으로 진행됨
- 팀당 4 ~ 5인으로 구성, "팀장"은 각팀에서 1주차전까지 배정
- 10분 세팅 → 30분 수업time → 40분 문제 풀이time (화장실 잠시 쉬는 시간 가능) → 30분 해설time → 10분 마지막 정리time [총120분]
- 세팅 : 출석체크 및 발표자료 준비
- 수업타임 : 해당 주차에 수업을 맡은 팀(이하 '수업팀', 이외 팀은 '수강팀')이 개념 수업을 진행
- 문제풀이 : 각 팀별로 팀원들이 짜온 문제를 풀어본다
- 해설 : 각 팀별로 해설을 진행
- 수업팀 순서: 사다리타기 진행예정 <실시간 중계>
- 과제1 : 수업 방식의 발표
- 주차별로 각 팀마다 돌아가며 수업 진행
- 0주차는 OT, 1주차는 운영진이 수업 진행
- 발표 내용: <개념 설명>, <질의응답>을 반드시 포함하여야 함
- 과제 형식: N주차_X팀_과제1.pptx
- 과제2 : 내용 정리
- 내용 구성: 다음주차에 진행될 분량을 교재에서 읽고 5개의 단문으로 정리, 인상적인 코드 혹은 함수와 그 설명 혹은 활용방법 3줄, 느낀점 2줄 github에 작성
- 과제 형식: N주차_홍길동_과제2.md
- 과제3 : 자작 문제 및 해답 작성
- 내용 구성: 다음주차에 진행될 내용을 활용한 자작 문제 1개와 그 풀이방법을 github에 작성
- 과제 형식: N주차_홍길동_과제3.md
- 제출 기한: 매주 수요일 23시 59분까지
- 제출 위치 → N주차 과제는 N주차 폴더 내 본인 팀 폴더에 업로드
- '수업팀' -> 과제1, 3
- '수강팀' -> 과제2, 3
- 결석 및 과제 미제출시 스터디경고 1회
- 출석 지각 = 3회 누적 시 스터디경고 1회 단, 해당주차 금요일 자정전까지 운영진에게 지각사유가 합당함을 증명시 지각처리 면제
- 과제 지각 = 2회 누적 시 스터디경고 1회, 면제없음
- 결석사유가 학교공결처리기준에 부합시 대체과제 + 결석사유서를 통해 스터디경고를 차감가능
- 대체 과제 : 해당주차 개념요약 1면 이상 pdf + 해당주차 본인 팀의 문제를 모두 풀기, 스터디마감일 12/07 이전까지 제출
- 결석사유서 : 운영위원에게 제출([email protected]) 동아리 결석 사유서.hwpx | 동아리 결석 사유서.docx
- 목적: 출석, 과제, 팀활동에서의 참여도 증진
- 상품: 기프티콘
- 기준: 출석, 과제
- 출석률, 과제 제출률 100% 를 달성한 사람에게 부여함.
- 구성: 최대 2만원, 일정 인원수부터는 스터디 진행 지원금/상위人 수로 나누어 각각 해당하는 금액의 기프티콘 증정
기준에 부합하는 인원이 없을 경우, 출석률 및 과제 제출률이 높은 한 팀에게 지급함
- 하윤 태경 경준 찬얼 계무
- 스마클 1, 2학년
- 파이썬 기초지식이 있는 사람
- 운영진: 김상완, 박신영, 임시현, 정재석, 조예림
| 1팀 | 2팀 | 3팀 | 4팀 | 5팀 |
|---|---|---|---|---|
| 김상완박... | 말하는감... | 토토로 | 뉴진스 | 음~ |
| 김상완 | 강지영 | 박경준 | 오승민 | 김민성 |
| 김하윤 | 김태경 | 박찬얼 | 이계무 | 김범열 |
| 박광석 | 박신영 | 임시현 | 정재석 | 석민정 |
| 한은결 | 전유진 | 조윤정 | 정현엽 | 조예림 |
| 회차 | 날짜 | 내용 | 수업팀 | 다시보기 |
|---|---|---|---|---|
| 0주차 | 23.09.07 | OT | OT | |
| 1주차 | 23.09.14 | 본교재 Ch.2.1 ~ 2.2 | 운영진 | x |
| 2주차 | 23.09.21 | 본교재 Ch.2.3 ~ 2.6 | 3팀 | x |
| 추석연휴 | 23.09.28-30 | x | ||
| 3주차 | 23.10.05 | 본교재 Ch.3.1 ~ 3.3 | 4팀 | x |
| 4주차 | 23.10.12 | 본교재 Ch.3.4 ~ 3.5 | 5팀 | x |
| 중간고사 기간 | 23.10.20-26 | x | ||
| 5주차 | 23.11.02 | 본교재 Ch.3.6 ~ 4.2 | 1팀 | x |
| 6주차 | 23.11.09 | 본교재 Ch.4.3 ~ 5.1 | 2팀 | x |
| 2차 인증시험 | 23.11.16-22 | x | ||
| 7주차 | 23.11.23 | 본교재 Ch.5.2, Ch.7.1 | 퀴즈만 | x |
| 8주차 | 23.11.30 | 본교재 Ch.7.2 | 퀴즈만 | x |
| 예비주차 | 23.12.07 | x | ||
| 기말고사 기간 | 23.12.15-21 | x |
- 어쩌다 데이터 분석 with 파이썬, 한빛미디아
- 어쩌다 데이터 분석_저자의 실습용 깃허브 링크
- 어쩌다 데이터 분석_저자의 실습용 블로그 링크
- 2022_Autumn_DataAnalysisStudy
- 2023_Winter_AiStudy