Esse repositório contém o código do Gas Monitor Brazilian Amazon Rainforest (GAMBAR), um aplicativo web desenvolvido em JavaScript utilizando o ecossistema Google Earth Engine (GEE). Ele foi desenvolvido como projeto de conclusão de curso por João Pedro Silva Bianco e Walter Felipe Divino Berchez, estudantes da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL), sob a orientação do professor Rodrigo Martins Pagliares do curso de Ciência da Computação e coorientação do professor Marcelo de Oliveira Latuf do curso de Geografia.
Esse repositório esta dividido em 6 partes:
- Apresentação
- Tecnologias utilizadas
- Desenvolvimento
- Exemplo de uso
- Integrantes
- Contato
Apresentaremos o GAMBAR, um aplicativo web fácil de usar que não requer conhecimentos prévios em programação ou ferramentas de software. Desenvolvido com base na ferramenta GEE, o GAMBAR permite realizar análises espaço-temporais da concentração de gases poluentes, tais como monóxido de carbono (CO), ozônio (O3), dióxido de nitrogênio (NO2), dióxido de enxofre (SO2), metano (CH4) e formaldeído (HCHO), e aerossóis, além da relação com a concentração de chuvas no bioma Amazônico brasileiro. Ademais, o GAMBAR oferece a possibilidade de utilizar filtros para personalizar a exibição e análise dos dados, bem como gerar relatórios com os resultados obtidos.
Para acessá-lo, clique no link: GAMBAR
Para acessar o site de apresentação, clique no link: Site
Para o desenvolvimento do GAMBAR, utilizamos a linguagem de programação JavaScript em conjunto com a plataforma GEE, que permite acesso a dados de satélite e mapas, além de ferramentas de processamento e análise de dados geoespaciais, e seu ambiente de desenvolvimento, o Earth Engine Code Editor (EE Code Editor), com os datasets oriundos do Sentinel-5P.
O desenvolvimento do GAMBAR foi realizado por uma equipe interdisciplinar composta por professores e alunos dos cursos de geografia e ciência da computacao da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG). A figura a seguir apresenta o fluxo principal de execução do GAMBAR. Conforme pode ser visualizado na figura, a parte interessada (stakeholder) seleciona inicialmente um determinado gás ou aerossóis. Na sequência, o stakeholder estipula o intervalo de tempo para análise e delimita a área que se deseja coletar os dados.
A delimitação de área pode ser feita de três maneiras:
(i) por uma área desenhada no mapa de referência;
(ii) por seleção de um dos 9 estados pertencentes ao bioma Amazônico brasileiro;
(iii) por seleção de uma cidade no estado selecionado. Cabe ao GAMBAR, auxiliado pela GEE, processar as entradas fornecidas pelo stakeholder e gerar os resultados na forma de mapas e gráficos.
A Figura 1 mostra como o GAMBAR suporta as atividades de entrada de dados apresentadas no fluxo principal.
Conforme pode ser visto na Figura 1, o stakeholder está interessado no gás monóxido de carbono (parte superior da figura),
no intervalo entre janeiro de 2022 a janeiro de 2023 (parte central da figura) e no estado do Amazonas (AM - parte inferior da figura).
Na Figura 2, podemos visualizar os resultados gerados a partir do processamento das entradas exibidas na Figura 1.
Esses resultados podem ser visualizados de duas formas distintas: por um mosaico de 12 mapas e por dois gráficos.
Figura 1
A parte central da Figura 2 apresenta um mosaico composto por 12 mapas que representam cada mês do ano. A área de destaque é colorida em tons de roxo e é determinada pela média dos dados processados para cada mês dentro do período especificado. Além disso, na parte inferior da Figura 2, há gráficos que exibem a série temporal completa da concentração do gás poluente ou aerossóis selecionados na área de interesse, seguidos por outro gráfico que mostra a média mensal das chuvas ocorridas no período e na área escolhida.
Figura 2
Para executar o GAMBAR, primeiro deve copiar o código-fonte presente na pasta "gambar" em "index.js". Depois acessar o GEE, criar um novo projeto e colar o código-fonte do GAMBAR.
 Walter Berchez |
 João Bianco |
Rodrigo Pagliares |
 Marcelo Latuf |