Linux(Ubuntu) 설치 가이드

아래의 설치가이드는 Ubuntu 16.04 버젼에서 테스트하였습니다.

목차

1. 아나콘다를 통한 파이썬 3.6 설치
2. 라이브러리 설치
3. 환경 테스트

1. 아나콘다를 통한 파이썬 3.6 설치

• 터미널에 접속 후 원하는 경로로 이동하여 아래의 명령어로 아나콘다 설치파일을 다운로드합니다

$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

• 아나콘다의 설치파일을 다운로드 하고 나면 다음 명령어로 아나콘다를 설치합니다. 설치 과정 중에 나오는 물음에는 모두 yes 를 입력하면 됩니다.

$ sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

• 아나콘다의 설치를 마친 후에는 다음 명령어를 통해 설치과정에서 변경된 환경 변수를 적용해줍니다.

$ source ~/.bashrc

• 설치된 아나콘다를 통해 keras_rl이라는 이름의 새로운 가상환경을 생성합니다.

$ conda create -n keras_rl python=3.6

• 아래의 명령어를 통해 방금 생성한 가상환경 keras_rl을 활성화합니다.

$ source activate keras_rl

2. 라이브러리 설치

• git을 통해 책의 예제 코드를 다운로드합니다.

$ git clone https://github.com/rlcode/reinforcement-learning-kr-v2.git $ cd reinforcement-learning-kr-v2

• 다음 명령어를 통해 필수적으로 필요한 라이브러리를 설치합니다.

$ pip install --upgrade pip

$ pip install -r requirements.txt

$ pip install gym[atari]

3. 환경 테스트

다음 코드를 통해 브레이크아웃 예제가 문제없이 실행되는지 확인합니다.

$ cd 3-atari/1-breakout-dqn/

$ python train.py