#This is for everyone.

In the begning when God created the heavens and the earth. the earth was a formless void and darkness covered the face of the deep, while a wind from God swept over the face of the waters. Then God said,"Let there be light"; and there was light. And God saw that the light was good; and God separated the light from the darkness. (GENESIS 1:1-4)

#《跟老齐学Python》（第二版）：From beginner to master.

针对零基础的学习者，试图实现从基础到精通，还要看自己的造化。

原名叫做《零基础学Python》，后来由于图书出版，更名为《跟老齐学Python》。

《跟老齐学Python：从入门到精通》一书已经由电子工业出版社出版，于2016年3月1日起，陆续在亚马逊、京东、当当、淘宝等网站发售，请关注，并感谢支持。

#第壹季 基础

##第零章 预备

1. 关于python的故事
2. 从小工到专家
3. 安装python的开发环境
4. 集成开发环境==>集成开发环境；python的IDE

##第壹章 基本数据类型

1. 数和四则运算==>整数和浮点数；变量；整数溢出问题；
2. 除法==>整数、浮点数相除；from __future__ import division；余数；四舍五入；
3. 常用数学函数和运算优先级==>math模块，求绝对值，运算优先级
4. 写一个简单程序==>程序和语句，注释
5. 字符串(1)==>字符串定义，转义符，字符串拼接，str()与repr()区别
6. 字符串(2)==>raw_input,print，内建函数，原始字符串，再做一个小程序
7. 字符串(3)==>字符串和序列，索引，切片，基本操作
8. 字符串(4)==>字符串格式化，常用的字符串方法
9. 字符编码==>编码的基础知识，python中避免汉字乱码
10. 列表(1)==>列表定义，索引和切片，列表反转，元素追加，基本操作
11. 列表(2)==>列表append/extend/index/count方法，可迭代的和判断方法，列表原地修改
12. 列表(3)==>列表pop/remove/reverse/sort方法
13. 回顾列表和字符串==>比较列表和字符串的相同点和不同点
14. 元组==>元组定义和基本操作，使用意义
15. 字典(1)==>字典创建方法、基本操作（长度、读取值、删除值、判断键是否存在）
16. 字典(2)==>字典方法:copy/deepcopy/clear/get/setdefault/items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues/pop/popitem/update/has_key
17. 集合(1)==>创建集合，集合方法：add/update,pop/remove/discard/clear，可哈希与不可哈希
18. 集合(2)==>不可变集合，集合关系

##第贰章 语句和文件

1. 运算符==>算数运算符，比较运算符，逻辑运算符/布尔类型
2. 语句(1)==>print, import, 赋值语句、增量赋值
3. 语句(2)==>if...elif...else语句，三元操作
4. 语句(3)==>for循环，range()，循环字典
5. 语句(4)==>并行迭代：zip()，enumerate()，list解析
6. 语句(5)==>while循环，while...else，for...else
7. 文件(1)==>文件打开，读取，写入
8. 文件(2)==>文件状态，read/readline/readlines，大文件读取，seek
9. 迭代==>迭代含义，iter()
10. 练习==>通过四个练习，综合运用以前所学
11. 自省==>自省概念，联机帮助，dir()，文档字符串，检查对象，文档

##第叁章 函数

1. 函数(1)==>定义函数方法，调用函数方法，命名方法，使用函数注意事项
2. 函数(2)==>函数返回值，函数文档，形参和实参，命名空间，全局变量和局部变量
3. 函数(3)==>收集参数:*和**，及其逆过程，复习参数知识
4. 函数(4)==>递归和filter、map、reduce、lambda、yield
5. 函数练习==>解一元二次方程，统计考试成绩，找素数
6. zip()补充==>对zip()函数的用法进行补充说明

#第贰季 进阶

##第肆章 类

1. 类(1)==>类的初步认识和基本概念理解：问题空间、对象、面向对象、类和实例化类
2. 类(2)==>新式类和旧式类，类的命名，构造函数，实例化及方法和属性，self的作用
3. 类(3)==>类属性和实例属性，类内外数据流转，命名空间、作用域
4. 类(4)==>继承，多重继承，super函数
5. 类(5)==>静态方法和类方法，两者的区别，类的文档
6. 多态和封装==>多态，封装和私有化
7. 特殊方法(1)==>__dict__和__slots__
8. 特殊方法(2)==>__getattr__,__setattr__以及查找属性顺序,双划线解释
9. 迭代器==>迭代器方法__iter__,netx()
10. 生成器==>生成器定义，yield，生成器方法
11. 上下文管理器==>上下文管理器的基本概念，使用方法和contextlib模块

##第伍章 错误和异常

1. 错误和异常(1)==>什么是错误和异常，常见异常类型，处理异常(try...except...)
2. 错误和异常(2)==>处理多个异常，else子句，finally子句
3. 错误和异常(3)==>assert断言，异常小结

##第陆章 模块

1. 编写模块==>模块是程序，模块的位置
2. 标准库(1)==>引用模块的方式，dir()查看属性和方法，模块文档和帮助
3. 标准库(2)==>sys，copy
4. 标准库(3)==>os模块：操作文件、目录，查看修改属性，执行系统命令，打开网页
5. 标准库(4)==>堆的基本知识，heapq模块，deque模块
6. 标准库(5)==>calendar模块、time模块、datetime模块
7. 标准库(6)==>urllib模块、urllib2模块
8. 标准库(7)==>xml.etree.ElementTree模块：遍历查询、增删改查xml，应用实例
9. 标准库(8)==>json模块：dumps(),loads(),dump(),load()，自定义类型数据的json编码和解码
10. 第三方库==>第三方库的模块安装方法，以requests模块为例说明

##第柒章 保存数据

1. 将数据存入文件==>pickle模块，shelve模块
2. MySQL数据库(1)==>MySQL概况，安装，python连接MySQL模块和方法
3. MySQL数据库(2)==>连接对象方法，游标对象方法：数据库的增删改查基本操作
4. MongoDB数据库==>mongodb的安装启动，pymongo模块：连接客户端，数据库的增删改查操作
5. SQLite数据库==>通过sqlite3模块操作SQLite数据库：连接对象方法，游标对象方法，数据库增删改查
6. 电子表格==>python操作Excel文件的第三方库openpyxl使用方法，以及其它与Excel相关的第三方库

#第叁季 实战

0. 引

##第捌章 用Tornado做网站

1. 为做网站而准备==>开发框架，python的常用web框架，tornado框架介绍和安装
2. 分析Hello==>发布tornado做的网站，并剖析基本结构
3. 用tornado做网站(1)==>网站的基本结构，一个基于tornado框架的网站架子
4. 用tornado做网站(2)==>前端模板，静态文件引入
5. 用tornado做网站(3)==>ajax传输数据，get_argument()接收数据，验证用户名和密码
6. 用tornado做网站(4)==>render()方法使用，模板语法，转义（自动转义，不转义）
7. 用tornado做网站(5)==>模板继承和块语句，CSS文件，cookie以及XSRF安全防护方法
8. 用tornado做网站(6)==>用户验证
9. 用tornado做网站(7)==>概念：同步和异步、阻塞和非阻塞，tornado的同步，tornado的异步设置，实践中的异步

##第五部分：科学计算

1. 为计算做准备==>相关模块的安装，ipython notebook
2. Pandas使用(1)==>Series数据类型：定义和基本属性，DataFrame数据类型：定义和基本属性
3. Pandas使用(2)==>读取csv文件，excel文件，以及其它格式数据和从数据库加载数据方法
4. 处理股票数据==>下载yahoo股票数据，matplotlib模块绘图

##附：网络文摘

1. 如何成为python高手
2. ASCII、Unicode、GBK和UTF-8字符编码的区别联系
3. 大数据全栈式开发语言 – Python
4. 机器学习编程语言之争，Python夺魁
5. Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别