Welcome to LLM Compass, a collection of resources, notes, and interview materials designed to help you understand Large Language Models (LLMs) — their concepts, architectures, and real-world applications.
欢迎来到 LLM Compass，这是一个专注于 大语言模型（LLM） 的学习与分享项目，包含理论科普、实践指南以及常见面试题整理。
This repository aims to:
- Explain key concepts behind modern LLMs (e.g., Transformer, Attention, Prompting).
- Provide structured learning notes and practical examples.
- Share frequently asked LLM-related interview questions with detailed answers.
- Build a community-driven space for AI learners and enthusiasts.
本项目旨在：
- 系统讲解当代大语言模型的核心概念（如 Transformer、注意力机制、提示工程等）。
- 提供结构化的学习笔记与实战案例。
- 整理 LLM 相关的面试题，附带详细讲解与思路。
- 构建一个面向 AI 学习者的开放知识共享平台。
Contributions are welcome! You can:
- Submit pull requests for corrections, explanations, or new notes.
- Add new interview questions or expand existing answers.
- Translate or improve bilingual documentation.
欢迎各位贡献内容：
- 提交 PR 以完善笔记、补充知识点或修正文档。
- 添加新的面试题或扩展已有题解。
- 优化中英文内容的表达与翻译。
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