1.7.0

新增特性

1. 增加数据流通网络，支持公开数据与OpenMPC平台互通，降低陌生节点数据流通门槛；
2. 在我的资源下增加“可申请的资源”菜单，允许节点获取其他未连接节点公开数据集；
3. 联邦学习统计量支持最大、最小值、加和、范数、分位数、平均数、方差、并集、频繁项
4. PIR支持自定义列作为查询关键字
5. MPC LR任务配置中支持自定义某些列不参与计算

体验优化

1. 错误任务日志显示到具体出错位置，便于定位问题
2. 联邦数据预处理添加参数限制条件，提示错误或不支持的参数信息
3. 修复Sigmoid函数溢出问题
4. 统一LOG格式，增加任务id，便于前端显示任务相关日志

1.6.11

新增特性

1. 隐私求交增加TEE支持
2. 缺失值填充功能可根据字段类型自动匹配适用的填充方法，支持4种缺失值处理方法
3. 模型评估增加多种评估指标（分类、回归），支持ROC图展示
   • 分类：Acc、Precision、Recall、F1、AUC、KS、ROC
   • 回归：EV、MaxE、MAE、MSE、RMSE、MedAE、R2
4. 联邦数据预处理支持TargetEncoder特征编码
5. 支持python代码调用mpc联合统计功能，可在联邦学习中使用

优化

1. 提升交互一致性：隐私求交、隐匿查询的交互统一
2. 隐私求交、隐匿查询结果支持在线预览

1.6.10

新增特性

1. 联邦学习新增数据预处理模块，支持pipeline调用
2. 任务启动通过process的形式，避免任务间的干扰
3. PrimiHub平台支持用户自定义python代码的执行（实验特性）
4. 页面端支持联邦线性回归模型
5. 增加部署节点地图展示
6. 增加页面取消任务运行

优化

1. 修复多机部署时模型指标显示问题
2. 对psi输入原始数据做去重处理
3. PrimiHub 的 gcc 编译器版本支持gcc8及以上
4. 优化模型指标页面端展示
5. 修复Window系统下文件UTF-8 BOM头问题

1.6.9

新增特性

1. 
纵向联邦逻辑回归支持CKKS同态密文模式训练

优化：

1. 修复web端PSI结果展示问题
2. 修复web端复制模型任务节点无法删除问题
3. web端增加百度统计

1.6.8

新增特性：

1. 联邦学习支持mysql数据库
2. 纵向LR支持多分类
3. PIR支持数据库查询

优化：

1. 修复页面发起联邦任务，未选择可信第三方运行报错，再次选择不运行问题
2. 更新页面纵向LR及横向LR自定义参数配置
3. 页面发起推理服务任务，增加任务类型，横向任务一方推理
4. 修复PIR结果中文显示乱码

1.6.7

1. You can create a joint statistics task on the page
2. The PIR task is changed to select a resource and optimized interaction
3. Fix known bugs

1.6.6

• Refactoring Fusion Project
• Federated task submission Python code changed to submit JSON content
• Platform side mechanism module transformation, point-to-point mode
• Optimize dataset queries, etc
• Fix known bugs

1.6.5

• Change read task mode

• Rsa encrypted communication collaborator

• optimize map service, add online organ and offline organ

• Platform optimization

• fix some known bugs

1.6.4

• Distributed privacy computing services network
• Application market perfection
• Platform optimization

1.6.0

• Add unbind the phone number

• Add resource resourceAuthType search query

• Add PIR search param tip