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peijinliang/SpringBootBlog

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SpringBootBlog

Create a personal blogging system for Springboot。

本项目是依赖于SpringBoot搭建的个人博客系统。

技术栈比较简单: 1.SpringBoot 2.前端BootStrap 3.Markdown编辑器 4.SpringSecurity权限校验 5.Mongodb文件服务器支持 6.分布式搜索引擎ElasticSearch

H2数据库是内存数据库 配置:

使用 H2 控制台

spring.h2.console.enabled=true

访问:localhost:8080/h2-console 可以进入H2操作界面

数据结构: 指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据。

非结构化数据: redis、 mongdb 、ElasticSearch

搜索方式: 顺序扫描法 Serical Scanning; 全文搜索 full text Search;

全文搜索实现原理: 建立文库 建立索引 执行搜索 过滤结果(过滤用户搜索)

通过把非结构化数据创建索引的方式变成结构化数据,来实现全文搜索的功能。

Java全文搜索引擎 lucene: 露西 发动机 但是普通用户又不会开

ElasticSearch 宝马
Solr 大众

1、都有分布式的功能 2、Solr 支持的数据格式比较多 3、ElasticSearch 只有json 实时搜索高于Solr 4、传统企业 用的是Solr

ElasticSearch 1、高度可扩展的开源全文搜索引擎和分析引擎 2、快速地、近实时地对大数据进行存储、搜索和分析 3、支持具有复杂的数据搜索需求的企业级应用

特点:分布式、高可用 、多类型、多API 、面向文档 、异步写入、近实时。 核心概念: 近实时 写入缓存 写入硬盘 中间间隔1s 集群
节点 集群中单个服务器,参与集群的搜索,节点是集群分配的。 索引 每一个索引都有一个名称 类型
文档 分片 一个索引当成多个分片 并且建立多个副本 增加吞吐量 副本 故障是不可避免 将副本分片

基于lucene 、Apache开源产品 将数据进行分片。

async 是否进行异步请求页面 1.第一次是同步请求界面(数据量比较多) 2.第二次是异步请求,数据量小很多

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