Robô de Trading Bybit

Sistema automatizado de trading para a exchange Bybit, desenvolvido em Python.

Descrição

Este robô de trading foi desenvolvido para executar estratégias automatizadas na exchange Bybit. O sistema permite configurar diferentes estratégias de trading, gerenciar posições, definir stop loss e take profit, e monitorar o desempenho das operações.

Funcionalidades

• Suporte a múltiplas estratégias de trading
• Execução automática de ordens de compra e venda
• Configuração de stop loss e take profit
• Monitoramento de posições abertas
• Notificações por email
• Logs detalhados das operações
• Suporte a diferentes timeframes (1m, 5m, 15m, 1h, 4h, 1d)
• Compatível com contas spot e futuros

Requisitos

• Python 3.8+
• Bibliotecas Python:
  • pandas
  • pandas-ta
  • pybit
  • python-dotenv
  • loguru

Configuração

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/paulocesargarcia/robo_bybit-v2.git
cd robo_bybit-v2

2. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

3. Configure as variáveis de ambiente:
   • Crie um arquivo .env na raiz do projeto
   • Adicione suas chaves de API da Bybit:

Estrutura do Projeto

robo_bybit-v2/
├── src/
│   ├── connector/
│   │   └── bybit_connector.py  # Conexão com a API da Bybit
│   ├── core/
│   │   └── executor.py         # Executor de estratégias
│   ├── utils/
│   │   ├── logger.py           # Configuração de logs
│   │   └── email_notifier.py   # Notificações por email
│   └── main.py                 # Ponto de entrada do sistema
├── strategies/
│   ├── base_strategy.py        # Classe base para estratégias
│   ├── simple_cross_long.py    # Estratégia de exemplo
│   └── simple_cross_short.py   # Estratégia de exemplo
├── logs/                       # Diretório para logs
├── .env                        # Variáveis de ambiente
├── requirements.txt            # Dependências
└── README.md                   # Este arquivo

Como Executar

1. Configure sua estratégia:

   • Escolha uma estratégia existente ou crie uma nova
   • Ajuste os parâmetros como stop loss, take profit, etc.

2. Execute o robô:

python src/main.py

Criando Novas Estratégias

Para criar uma nova estratégia, siga estes passos:

1. Crie um novo arquivo na pasta strategies/
2. Herde da classe BaseStrategy
3. Implemente os métodos necessários:
   • populate_indicators: Calcule os indicadores técnicos
   • populate_entry_trend: Defina as condições de entrada
   • populate_exit_trend: Defina as condições de saída
   • populate_stoploss: Configure o stop loss para customizar
   • populate_takeprofit: Configure o take profit para customizar

Logs e Monitoramento

O sistema gera logs detalhados das operações no diretório logs/. Os logs incluem:

• Informações sobre ordens executadas
• Erros e exceções
• Status das posições
• Notificações de entrada e saída

Notificações

O sistema pode enviar notificações por email quando:

• Uma ordem é executada
• Uma posição é fechada
• Ocorrem erros críticos

Para configurar as notificações, adicione as seguintes variáveis ao arquivo .env, e necessário ter uma conta na mailgun:

USE_NOTIFIER=false
MAILGUN_API_KEY=sua_chave_api_mailgun_aqui
MAILGUN_DOMAIN=seu_dominio_mailgun_aqui
MAILGUN_FROM_EMAIL=seu_email_remetente@seu_dominio.com
[email protected],[email protected]

Segurança

• Nunca compartilhe suas chaves de API
• Use sempre o modo testnet para testar novas estratégias
• Monitore regularmente o desempenho do robô
• Configure stop loss adequados para limitar perdas

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.