本项目通过开源、协作的方式推动人工智能教育领域相关的课程的共建。老师、学生、对人工智能感兴趣的老师可通过开源的方式获取和使用对应的开源的课程,于此同时可以参与课程的贡献。
课程类型 | 课程名称 | 课程介绍 | 使用范围 | 课程难度 | 课程贡献者 |
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社区入门体验课 | OpenHydra使用入门 | 针对使用OpenHydra的新手,介绍OpenHydra平台并初步进行入门的应用实践。 | 社区贡献者 | ** | |
生成式人工智能应用(GenAI) | 提示工程入门 | 通过提示工程方式介绍GenAI的应用,介绍提示工程基本概念,并使用在线LLM进行应用实践。 | 小学+ | ** | |
生成式人工智能应用(GenAI) | 多模态入门 | 通过提示工程方式介绍GenAI的应用,介绍提示工程基本概念,并使用在线多模态大模型进行应用实践。 | 小学+ | ** | |
新一代人工智能经典实验 | 机器学习n个经典实验 | 本课程基于BaseML设计,选择机器学习中最为经典的算法和数据集,以实验的方式呈现。 | 中学+ | **** | OpenHydra社区:陆雅楠、林淼焱、陈恩慈、邱奕盛、魏静洁等 |
新一代人工智能经典实验 | 深度学习n个经典实验 | 中学+ | **** | OpenHydra社区 | |
新一代人工智能经典实验 | 计算机视觉n个经典实验 | 中学+ | **** | OpenHydra社区 | |
新一代人工智能经典实验 | 自然语言处理n个经典实验 | 中学+ | **** | OpenHydra社区 | |
新一代人工智能经典实验 | 生成式人工智能n个经典实验 | 中学+ | **** | OpenHydra社区 | |
XEdu系列 | XEdu快速入门 | XXX | XXX | XXX | |
XEdu系列 | XEduHub文档配套项目 | XXX | XXX | XXX | |
XEdu系列 | BaseML文档配套项目 | XXX | XXX | XXX | |
XEdu系列 | BaseNN文档配套项目 | XXX | XXX | XXX | |
XEdu系列 | MMEdu文档配套项目 | XXX | XXX | XXX | |
国家课程与教材 | 高中人工智能初步模块 | ||||
国家课程与教材 | 高中《数据与算法》 | ||||
国家课程与教材 | 高中《信息系统与社会》 | ||||
国家课程与教材 | 信息科技系列 | ||||
专题课程 | 2023年学生成长营 | ||||
专题课程 | 2024年学生成长营 | ||||
专题课程 | 2024年教师成长营 | ||||
AI课程众筹计划 | 郑祥《初中人工智能入门》 |