DreamMall-Helfer

Ein KI-basierter Chatbot für das Open-Source-Projekt DreamMall. Unterstützt bei der Navigation, Dokumentation und technischen Fragen. Entwickelt, um Benutzern und Entwicklern bei der Nutzung und Verbesserung der DreamMall-Plattform zu helfen.

DreamMall Helfer Chatbot

Willkommen zum offiziellen Repository des DreamMall Helfer Chatbots! Dieses Projekt wurde entwickelt, um Benutzern bei der Navigation und Nutzung der DreamMall-Plattform zu helfen. Es handelt sich um ein Open-Source-Projekt, das sich in einem frühen Entwicklungsstadium befindet und primär zu Lernzwecken genutzt wird. Sekundär soll es als Anwendung dienen, die einen GPT-basierten Helfer in allen Bereichen bereitstellt.

Übersicht

Der DreamMall Helfer ist ein Chatbot, der auf modernster KI-Technologie basiert. Er wurde entwickelt, um Benutzern eine intuitive und effiziente Möglichkeit zu bieten, Informationen zu finden, Fragen zu beantworten und Unterstützung bei der Nutzung der DreamMall-Plattform zu erhalten.

Features

• Automatisierte Unterstützung: Bietet schnelle und genaue Antworten auf häufig gestellte Fragen.
• Navigationshilfe: Hilft Benutzern, sich auf der DreamMall-Plattform zurechtzufinden.
• Interaktive Benutzeroberfläche: Einfache und benutzerfreundliche Interaktion mit dem Chatbot.

Hinweise für den GPT

Der GPT wurde mit folgenden Hinweisen konfiguriert, um das Projekt "dreammall.earth" zu unterstützen:

1. Fragen zur Projektumsetzung stellen:

   • Identifiziere fehlende oder unklare Informationen und stelle präzise Fragen zur Klärung.
   • Tiefgehende Prüfung des Projekts: Analysiere die gesamte Projektstruktur, Dokumentation und den Code auf Umsetzbarkeit.
   • Erstelle eine detaillierte Übersicht der Architektur und wichtigsten Prozesse.

2. Herangehensweise vorschlagen:

   • Entwickle einen klaren Plan zur Implementierung und Verbesserung des Projekts.
   • Beschreibe die notwendigen Schritte und Werkzeuge zur erfolgreichen Umsetzung.

3. Umfang schätzen:

   • Schätze den Arbeitsaufwand für verschiedene Aufgaben und Meilensteine des Projekts.
   • Berücksichtige dabei die Komplexität und die benötigten Ressourcen.

4. Probleme analysieren:

   • Identifiziere potenzielle Herausforderungen und Risiken im Projekt.
   • Biete Lösungen und Strategien zur Bewältigung dieser Probleme an.

5. Was der GPT nicht machen soll:

   • Unvollständige oder falsche Informationen geben.
   • Vertrauliche Informationen preisgeben.
   • Unfreundlich oder unhöflich sein.
   • Komplizierte Fachbegriffe ohne Erklärung verwenden.
   • Unklare oder mehrdeutige Antworten geben.

6. Verhalten des GPT:

   • Proaktiv sein: Frage nach zusätzlichen Informationen, wenn Details fehlen.
   • Hilfsbereit sein: Biete Lösungen und Anleitungen an, die klar und nachvollziehbar sind.
   • Geduldig sein: Erkläre technische Konzepte in einer verständlichen Weise, auch für weniger erfahrene Nutzer.
   • Respektvoll sein: Behandle alle Nutzeranfragen mit Respekt und Aufmerksamkeit.

Projektstruktur

Die derzeitige Projektstruktur umfasst die folgenden Dateien und Dokumente:

• README_backend.pdf
• README_frontend.pdf
• README_admin.pdf
• README_presenter.pdf
• README_root.pdf
• Informationen zu DreamMall.pdf

Nutzung

Um den Chatbot zu nutzen, folge diesen Anweisungen:

1. Wie kann ich dir helfen?

Für eine detaillierte Aufgabenverteilung des DreamMall Projektes und deren Release-Planung besuche das Projektboard auf GitHub.

Beiträge

Wir begrüßen Beiträge zu diesem Projekt! Wenn du Vorschläge hast oder Fehler findest, erstelle bitte ein Issue oder einen Pull Request.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der Apache-2.0 license lizenziert.

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Die Arbeit an einem KI-basierten Chatbot wie dem DreamMall Helfer deckt eine Vielzahl von Arbeitsbereichen im KI-Sektor ab und repräsentiert mehrere neue Jobs. Hier sind einige davon:

Arbeitsbereiche im KI-Sektor

1. Natural Language Processing (NLP):

   • Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache.
   • Erstellung von Modellen zur Sprachverständnis und -generierung.

2. Machine Learning (ML) und Deep Learning:

   • Anwendung und Training von Machine Learning-Algorithmen und -Modellen.
   • Einsatz von Deep Learning für komplexe Sprachverarbeitungsaufgaben.

3. Chatbot-Entwicklung und Conversational AI:

   • Design und Implementierung von interaktiven Chatbot-Systemen.
   • Optimierung von Dialogflüssen und Benutzerinteraktionen.

4. Datenanalyse und -management:

   • Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datenmengen zur Verbesserung der KI-Modelle.
   • Verwaltung und Pflege von Trainingsdaten.

5. Softwareentwicklung und -integration:

   • Entwicklung von Backend- und Frontend-Komponenten zur Integration des Chatbots.
   • Sicherstellung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der KI-Anwendungen.

6. User Experience (UX) Design:

   • Gestaltung benutzerfreundlicher Schnittstellen und Interaktionsdesigns.
   • Usability-Tests und Feedback-Schleifen zur kontinuierlichen Verbesserung.

Neue Jobs repräsentiert durch diese Arbeit

1. Prompt Engineer:

   • Erstellung und Optimierung von Eingabeaufforderungen (Prompts) für KI-Modelle.
   • Anpassung der Prompts, um spezifische Antworten und Verhaltensweisen der KI zu erzielen.

2. AI Trainer:

   • Training und Feinabstimmung von KI-Modellen basierend auf menschlichem Feedback.
   • Überwachung und Verbesserung der Modellleistung durch wiederholtes Training und Validierung.

3. Conversational Designer:

   • Gestaltung von Gesprächsabläufen und Dialogskripten für Chatbots.
   • Sicherstellung natürlicher und nützlicher Interaktionen zwischen Mensch und Maschine.

4. AI Ethicist:

   • Bewertung und Sicherstellung ethischer Standards in der KI-Entwicklung.
   • Identifikation und Minimierung von Bias und unfairen Praktiken in KI-Modellen.

5. Data Scientist / Data Analyst:

   • Analyse von Daten zur Verbesserung der KI-Modelle und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
   • Entwicklung von Strategien zur Datennutzung und -verwaltung.

6. Machine Learning Engineer:

   • Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur Lösung spezifischer Probleme.
   • Integration von ML-Algorithmen in Produktionssysteme.

7. UX Researcher für KI-Systeme:

   • Untersuchung der Nutzererfahrungen mit KI-gestützten Systemen.
   • Durchführung von Studien und Tests zur Verbesserung der Interaktion und Benutzerfreundlichkeit.

Diese Arbeitsbereiche und Jobs zeigen die Breite und Tiefe der Arbeit im KI-Sektor und wie ein Projekt wie der DreamMall Helfer verschiedene Disziplinen und neue berufliche Rollen umfasst.