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.nojekyll

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cypher.html

@@ -461,7 +461,7 @@ <h3 class="anchored" data-anchor-id="beispielabfragen">Beispielabfragen</h3>
 <pre class="cypher"><code>MATCH (n:E16_Measurement)-[:P40_observed_dimension]-&gt;(m:E54_Dimension)-[:P2_has_type]-&gt;(:E55_Type)-[:P48_has_preferred_identifier]-&gt;(l)
 MATCH (m)-[:P91_has_unit]-&gt;(:E58_Measurement_Unit)-[:P48_has_preferred_identifier]-&gt;(o)
 RETURN m.P90_has_value AS value, o.P3_has_note AS unit, l.P3_has_note AS note</code></pre>
-<div id="24c67fbe" class="cell" data-execution_count="1">
+<div id="e5e23ed6" class="cell" data-execution_count="1">
 <div class="cell-output cell-output-stdout">
 <pre><code>2.8,cm,Höhe (Scan)</code></pre>
 </div>

index.html

@@ -216,12 +216,7 @@ <h1 class="title">NFDI4Objects Knowledge Graph (TA5)</h1>
 </div>
 </div>
 <p>An dieser Stelle entsteht ein Handbuch für die Verwaltung und Nutzung des <strong>Knowledge Graphen von NFDI4Objects</strong> (TA5). Der Zugriff auf die Inhalte des Knowledge Graphen ist <a href="./usage.html">Kapitel Benutzung</a> beschrieben. Hintergründe und Details finden sich im <a href="./basics.html">Grundlagen-Kapitel</a> und in der Beschreibung der <a href="./architecture.html">Systemarchitektur</a>.</p>
-<p>Der Knowledge Graph besteht im Wesentlichen aus zwei Datenbanken, in denen Daten aus <a href="./sources.html">verschiedenene Quellen</a> zusammengeführt werden:</p>
-<ul>
-<li><p>ein <strong><a href="basics.html#property-graph">Property-Graph</a></strong> mit aufbereiteten Daten und Abfragemöglichkeit in <a href="./cypher.html">Cypher</a></p></li>
-<li><p>ein <strong><a href="basics.html#triple-store">Triple-Store</a></strong> mit Rohdaten in RDF und Abfragemöglichkeit in <a href="./sparql.html">SPARQL</a></p></li>
-</ul>
-<p>Darüber sind eine browserbasierte Oberfläche (“Rich Metadata Discovery”) mit Möglichkeiten zur interaktiven Abfrage und Datenvisualisierung sowie die Integration in ein Learning Management System (LMS) geplant. Langfristig soll der Knowledge Graph außerdem mit anderen Knowledge Graphen im Rahmen der NFDI verknüpft werden.</p>
+<p>Der Knowledge Graph besteht im Kern aus einem <strong><a href="basics.html#triple-store">Triple-Store</a></strong>, in denen Daten aus <a href="./sources.html">verschiedenene Quellen</a> zusammengeführt werden und per <a href="./sparql.html">SPARQL</a>-Schnittstelle abgefragt werden können. Darüber hinaus sind weitere Schnittstellen geplant, darunter ein Query-Builder und einen Graph-Browser. Forschungsdaten-Anwendungen können auf den Knowledge Graphen zugreifen und ausgefeiltere Recherchemöglichkeiten bieten.</p>
 <p>Der aktuelle Stand des Property Graphen ist <a href="./status.html">über ein Dashboard</a> einsehbar.</p>
 
 

search.json

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     "href": "index.html",
     "title": "NFDI4Objects Knowledge Graph (TA5)",
     "section": "",
-    "text": "Eine erste Version der Cypher-API des Property-Graphen ist jetzt verfügbar!\n\n\n\nAn dieser Stelle entsteht ein Handbuch für die Verwaltung und Nutzung des Knowledge Graphen von NFDI4Objects (TA5). Der Zugriff auf die Inhalte des Knowledge Graphen ist Kapitel Benutzung beschrieben. Hintergründe und Details finden sich im Grundlagen-Kapitel und in der Beschreibung der Systemarchitektur.\nDer Knowledge Graph besteht im Wesentlichen aus zwei Datenbanken, in denen Daten aus verschiedenene Quellen zusammengeführt werden:\n\nein Property-Graph mit aufbereiteten Daten und Abfragemöglichkeit in Cypher\nein Triple-Store mit Rohdaten in RDF und Abfragemöglichkeit in SPARQL\n\nDarüber sind eine browserbasierte Oberfläche (“Rich Metadata Discovery”) mit Möglichkeiten zur interaktiven Abfrage und Datenvisualisierung sowie die Integration in ein Learning Management System (LMS) geplant. Langfristig soll der Knowledge Graph außerdem mit anderen Knowledge Graphen im Rahmen der NFDI verknüpft werden.\nDer aktuelle Stand des Property Graphen ist über ein Dashboard einsehbar.",
+    "text": "Eine erste Version der Cypher-API des Property-Graphen ist jetzt verfügbar!\n\n\n\nAn dieser Stelle entsteht ein Handbuch für die Verwaltung und Nutzung des Knowledge Graphen von NFDI4Objects (TA5). Der Zugriff auf die Inhalte des Knowledge Graphen ist Kapitel Benutzung beschrieben. Hintergründe und Details finden sich im Grundlagen-Kapitel und in der Beschreibung der Systemarchitektur.\nDer Knowledge Graph besteht im Kern aus einem Triple-Store, in denen Daten aus verschiedenene Quellen zusammengeführt werden und per SPARQL-Schnittstelle abgefragt werden können. Darüber hinaus sind weitere Schnittstellen geplant, darunter ein Query-Builder und einen Graph-Browser. Forschungsdaten-Anwendungen können auf den Knowledge Graphen zugreifen und ausgefeiltere Recherchemöglichkeiten bieten.\nDer aktuelle Stand des Property Graphen ist über ein Dashboard einsehbar.",
     "crumbs": [
       "<span class='chapter-number'>1</span>  <span class='chapter-title'>Einleitung</span>"
     ]