파이썬을 활용한 데이터 분석과 이미지 처리

• 파이썬을 활용한 데이터 분석과 이미지 처리 강의자료 및 소스코드를 저장하는 Repository입니다.
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목차 구성

• 0강: 강의 소개 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 1강: 행렬의 필요성 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 2강: 다양한 파이썬 개발 환경 소개 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 3강: Numpy의 기본 사용법 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 4강: Numpy의 연산과 함수 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 5강: Numpy의 활용 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 6강: OpenCV 소개 및 기본 사용법 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 7강: OpenCV 이미지 연산 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 8강: OpenCV 이미지 변형 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 9강: OpenCV 이미지 합치기 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 10강: OpenCV 임계점 처리하기 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 11강: OpenCV Tracker (TrackBar) (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 12강: OpenCV 도형 그리기 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 13강: OpenCV Contours (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 14강: OpenCV Contours 처리 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 15강: OpenCV Filtering (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 16강: KNN Algorithm (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 17강: KNN 숫자 인식 예제 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 18강: 중급 Captcha Hacking 1 - Problem Define (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 19강: 중급 Captcha Hacking 2 - 데이터 수집과 분석 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 20강: 중급 Captcha Hacking 3 - 데이터 정제 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 21강: 중급 Captcha Hacking 4 - KNN 모델 학습 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 22강: 중급 Captcha Hacking 5 - 해킹 자동화 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 23강: Pandas의 기본 사용법 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 24강: Pandas의 연산과 함수 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 25강: Pandas의 활용 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 26강: Matplotlib 라이브러리의 기초 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 27강: Matplotlib 라이브러리 다루기 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 28강: 웹 크롤링 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 29강: 네이버 영화 리뷰 데이터 분석 1 - 영화 정보 크롤링 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)
• 30강: 네이버 영화 리뷰 데이터 분석 2 - 데이터 시각화 (:bookmark_tabs: 강의 자료) (:link: 유튜브 강의 보러가기)

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• 16강 KNN Algorithm
  • KNN은 학습 데이터(Training Data)의 레이블이 필요하므로 지도 학습(Supervised Learning)의 일종입니다.