Projet : Analysez les ventes de votre entreprise

Projet du parcours Data Analyst OpenClassrooms en partenariat avec l’ENSAE-ENSAI.

Projet d'analyse des ventes d'une entreprise de retail dans les produits culturels.

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Préambule

Pour ce projet, les données ont été manipulées en Python. Pratique des bases de la statistique descriptive (moyenne, médiane, variance, représentations graphiques, tests de corrélation, analyse bivariée, etc.).

Les données

Un accès à la base de données de l’entreprise vers les fichiers CSV. Voici les fichiers à votre disposition :

• les ventes (appelées “Transactions”);
• la liste des clients;
• la liste des produits.

Compétences évaluées

• Décrire un jeu de données par la statistique descriptive
• Maîtriser les concepts statistiques fondamentaux
• Nettoyer un jeu de données

Prérequis techniques

Si vous n'avez jamais installé Python, alors autant installer directement la distribution Anaconda. Anaconda est donc une distribution Python, faite pour la Data Science.

De cette manière on peut installer Python et ses librairies de Data Science Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Numpy etc… Mais aussi le notebook Jupyter, qui reste incontournable et vivement recommandé! C'est par ici : Anaconda

Si vous souhaitez lancer le projet, il sera nécessaire d'installer Jupyter Notebook sur votre mahcine. La doc. Jupyter est accessible via : Jupyter Documentation

python -m pip install --upgrade pip    
python -m pip install jupyter

Pour tester l'installation, vous pouvez taper dans votre console la commande suivante :

jupyter notebook

Installation des librairies Python uniquement

Pour installer python ainsi que les librairies de Data Science, il est fortement recommandé d'installer la distribution Anaconda.

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install numpy
pip install scipy

Auteur

Nalron (Nicolas Pasero) Persona - Initial work - Github