AI 实验室（https://www.ailab.fit/） 是一个开源的 AI 探索广场，为 AI 从业者、研究人员或者 AI 爱好者们提供了一个可以针对 Open API 进行实验的能力，目前探索的场景有：
- 实时翻译
- 个人助理
- AI 调参
- 智能客服
- 更多能力场景持续建设中...
这里提供了一个利用 Open AI 的 API 进行翻译的平台，支持 prompt 的自定义，您可以让 AI 返回更适合自己场景的翻译方案。
与直接使用ChatGPT不同的是，这里对文本内容进行了自动分割，可以突破 AI 的上下文设置，您可以将大段长文本输入进来：
与ChatGPT类似，AI 实现了一个可供聊天的会话交互界面，可以保持会话上下文，与 AI 进行对话，只需要有API KEY，对网络环境无特殊要求：
在助手里支持预设角色扮演，与ChatGPT不同的是，在整个会话过程中，AI 会保持一致的系统角色行为，而不会因上下文过长而丢失。
在会话配置界面，可以配置不同的 AI 参数，支持 OpenAI 所有模型，用于调试不同参数组合下的 AI 回复的质量是否满足要求，这在我们做应用开发的场景十分有用。
在智能助手里，还支持了基于提供语料环境进行客服问答的能力，目前支持在线网页、PDF 上传、Github 等。
输入网页可以在线解析网页内容，基于内容做问答：
上传 PDF 文件，可以基于 PDF 文件本身来进行问答：
2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 发布，人工智能迎来了 Netscape Navigator 时刻。它不但可以实现多轮文本对话，也可以写代码、写营销文案、写诗歌、写商业计划书、写电影剧本。虽然并不完美、也会出错，但看起来无所不能。随着后面 GPT-4 的发布，拥有更强的推理能力，一个崭新的时代即将到来。连埃隆·马斯克都评价道：“ChatGPT 好得吓人，我们离危险的强人工智能不远了。”
2023 年 2 月 10 日，比尔盖茨在接受采访时表示，像 ChatGPT 这样的人工智能的崛起，与互联网的诞生和个人计算机的发展同样重要。
作为一名前端开发人员，我感到了深深的危机和不确定性，随着微软、Google、百度、阿里、腾讯等大公司先后入局，目前 AI 俨然已经对各行各业产生了不同的冲击，从客观来看，人工智能时代来临是必然的趋势。
相比于其他行业来说，程序员有一个天然的优势，可以用自己的编程能力更快速地连接 AI，对于 AI 的研发目前主要分为两类：
- 基础研发人员，主要负责大模型开发
- 应用开发人员，将 AI 落地到实际应用场景当中
第一类人员目前还是非常稀少的，需要有很强的理论研究基础，目前主要分布在一些顶尖的高校人才和大厂的少部分研究院当中。
我们绝大多数人都处于第二类人群中，不论是前端、后端、数据、算法、测试，掌握不同的编程语言和技能，可以将一些关于 AI 的想法快速落地到生产项目中。这也是十分重要的一环，从目前来看，微软和阿里先后都将它们都产品全家桶加入 AI 的能力，后续产品 AI 化也将成为必然的趋势，Maas 的时代已经到来。
作为应用开发的我们，应当坦然接受这一轮 AI 的洗礼，其实现在大模型对开发人员已经十分友好了，不需要太多地知识储备，我们可以直接用现有的技能连接 AI，占取先机。
那么为什么选择本项目呢？
对于开发人员，这个项目有如下优势：
- 结合我自身 7 年的大厂研发经验，目前也是部门相关项目的落地负责人，相信能够给你带来一定的帮助。
- 目前 AI 的研发生态主要集中在 Python，而想落地到产品应用，前端技术是必不可少的，目前整个 JS 生态对 AI 的探索还是偏少，本项目可以提供这方面的思路。
- 后续我也会持续参与到 langchain 这类工具的建设中，在项目落地过程中也能触发更多的灵感和思路。
对于其他人员，你可以直接使用产品：
- 增强版 chatGPT，基于 GPT 的能力，提供了调参、智能客服、论文/pdf 阅读、网页理解、智能翻译等多种工具，更多的能力还在支持中。
- 无需复杂的网络环境，只需要 Open AI 的 Token 即可访问。
本项目不以盈利为目标，有一个真诚的愿景：建立起 AI 应用探索的生态，帮助大家快速将 AI 想法落地，结合社区地力量让开发更美好。欢迎有志之士加入共建！
- 高级版的一些尝试探索（可能包括插件机制、IFTTT 等，以开放的形式接入）
- 分发平台，与企微、QQ、微信机器人打通，用户可借助平台能力快速开发管理机器人，形成生态
- 探索更多借助 AI 能做的事情
本项目采用前端最新的技术栈搭建而成，建议先了解：
- pnpm(https://pnpm.io/)
- turborepo(https://turbo.build/)
- nextjs(https://nextjs.org/)
- nestjs(https://nestjs.com/)
在项目工程运行开发环境：
pnpm i
pnpm dev
配置 whistle 代理规则：
ailib.fit/api 127.0.0.1:3100
ailib.fit 127.0.0.1:3000
浏览器访问 ailib.fit 即可。
