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Implementações usando orientação a objetos em Python de algoritmos clássicos de ordenação, estruturas de dados lineares, árvores e grafos.

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matiasvinicius/Algoritmos

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Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados

Este repositório contém algumas notas de aula da disciplina SIN5013 - Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados, ministrada no primeiro semestre de 2021 por Luciano Antonio Digiampietri.

Os resumos foram desenvolvidos em latex e seus códigos / imagens são encontrados na pasta Latex. Os relatórios PDF foram movidos para a pasta PDF.

Códigos em Python e R usados nos relatórios podem ser encontrados na pasta Code.

Os relatórios tratam de:

  • Complexidade de Algoritmos: Funções de complexidade, crescimento assintótico e notações para crescimento assintótico;

  • Recursão: Indução matemática, problemas recursivos e equações de recorrência.

  • Técnicas de Programação: Divisão e Conquista, teorema mestre, tentativa e erro e algoritmos gulosos;

  • Algoritmos de Ordenação: Insertion Sort, Selection Sort, Bubble Sort, Mergesort, Quicksort, Heap Sort, Counting Sort e Radix Sort;

  • Estruturas de Dados Elementares: Lista sequencial, lista ligada, pilha, fila, deque e matrizes esparsas.

  • Árvores: Árvores Binárias de Busca e Árvores AVL;

  • Grafos: Implementação como lista de adjacências, algoritmo de busca em profundidade, busca em largura e algoritmos de Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd Warshall e ciclo hamiltoninano.

Os últimos textos não foram concluídos, mas seus algoritmos já estão no repositório.

Se encontrarem um erro nos textos (o que é bem provável) ou nos códigos, podem abrir um pull request ou uma issue sobre o tema. Adições também são bem vindas :)

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Implementações usando orientação a objetos em Python de algoritmos clássicos de ordenação, estruturas de dados lineares, árvores e grafos.

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