🎓 InsightLearn Kubernetes Production

🏭 AMBIENTE DI PRODUZIONE

⚠️ ATTENZIONE: Questo è l'ambiente di PRODUZIONE. Non mischiare con staging!

🌟 Panoramica

InsightLearn Production è una piattaforma e-learning completa deployata su Kubernetes con:

• Dashboard Kubernetes: http://192.168.1.103:8443
• InsightLearn Platform: https://192.168.1.103
• Full High Availability: 28+ pod attivi
• Avvio Automatico: Configurato con systemd

🏗️ Architettura Produzione

📊 DEPLOYMENTS (11):
├── insightlearn-analytics (2 repliche)
├── insightlearn-notifications (1 replica)
├── insightlearn-backend (10 repliche con HPA)
├── insightlearn-frontend (2 repliche)
├── insightlearn-web (2 repliche)
├── insightlearn-api (2 repliche)
├── postgres (1 replica)
├── redis (1 replica)
├── elasticsearch (1 replica)
├── nginx-proxy (1 replica)
└── demo-nginx (2 repliche)

💾 DATABASES:
├── PostgreSQL (dati principali)
├── Redis (cache)
└── Elasticsearch (search)

🔧 SERVICES (11):
├── LoadBalancer/NodePort per accesso esterno
└── ClusterIP per comunicazione interna

🚀 Avvio Rapido

# Avvio automatico completo
/home/mpasqui/Kubernetes/insightlearn-startup.sh

# Controllo stato
kubectl get pods -n insightlearn

# Accesso
# Dashboard: http://192.168.1.103:8443/#/workloads?namespace=insightlearn
# InsightLearn: https://192.168.1.103

📋 Comandi Produzione

# Status generale
make status                    # (da InsightLearn/)
kubectl get all -n insightlearn

# Logs
make logs-backend             # Backend logs
make logs-frontend            # Frontend logs
kubectl logs -f deployment/insightlearn-analytics -n insightlearn

# Riavvio servizi
sudo systemctl restart insightlearn

# Backup
kubectl apply -f insightlearn-data-init.yaml  # Re-init data

🔧 Configurazione Sistema

Systemd Service

# Stato servizio
sudo systemctl status insightlearn

# Avvio automatico al boot
sudo systemctl enable insightlearn

Port Forwarding Produzione

# Dashboard (automatico)
kubectl port-forward -n kubernetes-dashboard pod/kubernetes-dashboard-xxx 8443:9090

# InsightLearn HTTPS (automatico)
sudo kubectl port-forward -n insightlearn service/nginx-proxy-service 443:443

📊 Dati Business

{
  "platform": "InsightLearn",
  "totalStudents": 7,
  "totalInstructors": 2,
  "totalCourses": 8,
  "totalEnrollments": 7,
  "activeUsers": 5,
  "completionRate": 28.6,
  "environment": "production"
}

🔐 Sicurezza

• ✅ HTTPS con certificati SSL
• ✅ Namespace isolation
• ✅ Secrets management
• ✅ Token-based authentication
• ✅ Network policies

📁 Struttura Repository

/home/mpasqui/Kubernetes/
├── 📋 README.md                          # Questo file
├── 🔧 insightlearn-startup.sh            # Script avvio automatico
├── 📚 CLAUDE.md                          # Guida per Claude Code
├── 📖 GUIDA_AVVIO_AUTOMATICO.md         # Documentazione completa
├── 📊 ACCESSO_RAPIDO.md                  # Info accesso e token
├── ⚙️ insightlearn.service               # Systemd service
├── 🐳 InsightLearn/                      # Applicazione base
├── ☁️ InsightLearn.Cloud/                # Ambiente cloud completo
├── 📝 insightlearn-data-init.yaml       # Inizializzazione dati
├── 🎯 insightlearn-metrics-workloads.yaml # Workload analytics
├── 🔧 configure-persistence.sh          # Setup persistenza
├── 📜 logs/                             # Log di sistema
└── 🚫 .gitignore                        # Esclusioni git

🆘 Troubleshooting

Problemi Comuni

# Pod non in running
kubectl describe pod <pod-name> -n insightlearn

# Port forward non funziona
sudo systemctl restart insightlearn

# Dashboard non accessibile
kubectl -n kubernetes-dashboard create token dashboard-admin

# Applicazione non raggiungibile
curl -I https://192.168.1.103 -k

Recovery Completo

# Emergency restart
minikube stop && minikube start
sudo systemctl restart insightlearn

# Logs di debug
tail -f /home/mpasqui/Kubernetes/logs/startup.log

📞 Supporto

• Documentazione: /home/mpasqui/Kubernetes/GUIDA_AVVIO_AUTOMATICO.md
• Log Sistema: /home/mpasqui/Kubernetes/logs/startup.log
• Status Check: ./run_all_tests.sh

⚠️ IMPORTANTE

1. NON modificare configurazioni senza backup
2. NON mischiare con ambiente staging
3. SEMPRE verificare stato prima di deploy
4. BACKUP database prima di aggiornamenti
5. TESTARE su staging prima di produzione

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🎯 Ambiente Produzione InsightLearn - Kubernetes Ready