En este proyecto, se incluye un estudio de medición de tiempos para evaluar el rendimiento del algoritmo de clasificación de galaxias implementado. El objetivo de este estudio es analizar el tiempo que tarda el algoritmo en procesar diferentes conjuntos de datos y comparar su eficiencia en diferentes configuraciones.
Este estudio de medición de tiempos es útil para identificar posibles cuellos de botella en el algoritmo, optimizar su rendimiento y tomar decisiones informadas sobre la configuración más adecuada para diferentes escenarios de uso.
- Se recomienda la creación de un entorno virtual personalizado para cargar el fichero de requirements.txt
- Es necesario descargar el dataset de ejemplo desde AstroNN. Otros datasets de tipo .h5 son compatibles con esta implementación, pero se recomienda utilizar este.
- Clona el repositorio.
- Navega a la carpeta scripts
- Instala las librerías necesarias (fichero requirements.txt)
- Configura el experimento acorde a tus necesidades modificando los valores del fichero configuracion
- Ejecuta el programa desde el main
- En caso de querer realizar un estudio de profiling, ejecuta el fichero profiling.py, configurando previamente la ejecución deseada a través del fichero json.