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Análise dos Dados do Airbnb - Toronto, Ontario, Canada

O Airbnb já é considerado como sendo a maior empresa hoteleira da atualidade. Ah, o detalhe é que ele não possui nenhum hotel!

Conectando pessoas que querem viajar (e se hospedar) com anfitriões que querem alugar seus imóveis de maneira prática, o Airbnb fornece uma plataforma inovadora para tornar essa hospedagem alternativa.

No final de 2018, a Startup fundada 10 anos atrás, já havia hospedado mais de 300 milhões de pessoas ao redor de todo o mundo, desafiando as redes hoteleiras tradicionais.

Uma das iniciativas do Airbnb é disponibilizar dados do site, para algumas das principais cidades do mundo. Por meio do portal Inside Airbnb, é possível baixar uma grande quantidade de dados para desenvolver projetos e soluções de Data Science.

O notebook do projeto mostra dados do airbnb da cidade de Toronto, Ontario - Canadá. É possível ter vários insights a partir dos gráficos gerados. Algumas repostas foram respondias, tais como:

  1. Quantos atributos (variáveis) e quantas entradas o nosso conjunto de dados possui? Quais os tipos das variáveis?
  2. Qual a porcentagem de valores ausentes no dataset?
  3. Qual o tipo de distribuição das variáveis?
  4. Qual a média dos preços de aluguel?
  5. Qual a correlação existente entre as variáveis?
  6. Qual o tipo de imóvel mais alugado no Airbnb?
  7. Qual a localidade mais cara do dataset?
  8. Qual é a média do mínimo de noites para aluguel?

At.te,

Marcelo Monier Jr.

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