Skip to content

Trabalho da faculdade de Tópicos de Big Data em Python (ainda não finalizado), o código é especificamente para ler a planilha de Unidades Federativas do Brasil em Estado de Insegurança Alimentar.

Notifications You must be signed in to change notification settings

m4ttpizz4/Trabalho-de-Topicos-de-Big-Data-em-Python

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

37 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

🧑‍🎓 Alunos:

📚 Bibliotecas/Frameworks utilizadas:

  • Numpy
  • Pandas
  • Tkinter
  • Matplot
  • Openpyxl

📊 Gráfico do estudo da Segurança Alimentar nos Estados do Brasil(2013 - 2023):

Segurança Alimentar dos estados Brasileiros de (2013-2023)

Note

Dados disponibilizados pelo IBGE, transformação de dados por Mateus Cipriano.

💻 Comandos a serem utilizados antes de executar o código (com interface):

pip install pandas
pip install openpyxl
pip install numpy
pip install tkinter
pip install matplot
python main.py

✔️ Conclusão do projeto:

O projeto foi apresentado na instituição de ensino Estácio de Sá(Campus Parangaba) e constatamos que, depois de toda a pesquisa, os anos onde a fome foi mais agravante, foram entre os anos de 2020 a 2022 e, a partir do ano de 2022, ainda houve sequelas da pandemia, visto que, a falta de politicas públicas propostas pelo governo federal, agravou e tornou essa sequela pós-pandemia bem evidente nas classes mais baixas, tanto durante quanto depois da COVID-19.

Note

Esse projeto foi desenvolvido utilizando:
Git Python Github VSCode

About

Trabalho da faculdade de Tópicos de Big Data em Python (ainda não finalizado), o código é especificamente para ler a planilha de Unidades Federativas do Brasil em Estado de Insegurança Alimentar.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published