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MilaNLPoc feel‐it
Il modello classifica i testi soltanto in due classi (negativo, positivo)
Sul mio dataset second_dataset.csv ha un'accuratezza bassa (0.69).
Ho verificato che il modello classifica erroneramente, come negativi, le seguenti tipologie di messaggi:
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Buongiorno sono utente10 volevo chiedere alcune informazioni relative al servizio5 e dove devo recarmi per poter sbrigare le pratiche relative grazie Giovanni
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Oggetto: Richiesta di Incontro con l'Assessore ai Servizi Sociali Spettabile Assessore Sono Claudia Verdi direttrice del centro sociale "La Fenice" in Piazza Statuto 10. Desidero richiedere un appuntamento per discutere di iniziative a sostegno delle famiglie in difficoltà. Cordiali saluti Claudia Verdi
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Oggetto: Sollecito di Appuntamento per Sviluppo Imprenditoriale Spett.le Assessore Claudia Verdi Sono Paolo Bianchi imprenditore nel settore tecnologico. Desidererei fissare un appuntamento per discutere di incentivi e opportunità per start-up tecnologiche in città. In attesa di un Vostro riscontro invio i miei più cordiali saluti.
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Essendo stato addestrato su tweet, è probabile che il modello abbia difficoltà su testi più lunghi.