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微信爬虫,获取文章内容、阅读量、点赞量、评论等,获取公众号所有历史文章链接。

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lqqyt2423/wechat_spider

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wechat_spider 微信爬虫

基于 Node.js 的微信爬虫,通过中间人代理的原理,批量获取微信文章数据,包括阅读量、点赞量、在看数、评论和文章正文等数据。

使用代理模块 AnyProxy。代码已支持 AnyProxy 4 版本。

支持 Docker 部署。

项目可运行在个人电脑上,也可部署在服务器上。

开始

安装前准备

  • 安装 Node,推荐版本 16
  • 安装 MongoDB,最近版本即可
  • 安装 Redis,最近版本即可

安装

git clone https://github.com/lqqyt2423/wechat_spider.git
cd wechat_spider
npm install

本项目基于代理模块 AnyProxy,解析微信 HTTPS 请求需在电脑和手机上都安装证书。可参考:AnyProxy 文档

通过 Docker 部署

git clone https://github.com/lqqyt2423/wechat_spider.git
cd wechat_spider
# build image
docker-compose build
# 运行实例(mongo数据存储地址需通过环境变量MONGO_PATH传入)
MONGO_PATH=/data/mongo docker-compose up
# 终止运行
docker-compose down
  • Dockerfile 中已经设置了在 Linux 环境的 Docker 中添加根证书的操作步骤,所以接下来仅需在手机上安装 https 证书即可。
  • 最终手机上设置的代理 ip 还是需要以自己电脑上的 ip 为准,需忽略 Docker 实例中打印的 ip 地址
  • 可编辑 Dockerfiledocker-compose.yml 改变部署规则

使用

cd wechat_spider
npm start
  1. 确保电脑和手机连接同一 WIFI,npm start 之后,命令行输出请配置代理: xx.xx.xx.xx:8101 类似语句,手机设置代理为此 IP 和端口
  2. 手机上测试打开任一公众号历史文章详情页和文章页,观察电脑命令行的输出,查看数据是否保存至 MongoDB
  • 如需测试自动翻页,可先多次分别打开不同的公众号的历史详情页,等数据库中有了翻页的基础公众号信息之后,再随便进入历史页等待翻页跳转
  • 翻页逻辑仅支持公众号历史页面跳公众号历史页面,微信文章页面跳微信文章页面,两个不同页面不能互相跳转

针对微信新版需注意

  1. 历史页面可自行拼接后发送至微信中打开,拼接规则为:
var biz = 'MzI4NjQyMTM2Mw==';
var history_page = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=' + biz + '&scene=124#wechat_redirect';
// https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzI4NjQyMTM2Mw==&scene=124#wechat_redirect
  1. 进入微信文章页面先刷新一下

自定义配置

可编辑 config.js 文件进行自定义配置,文件中每个配置项都有详细的说明。

可配置项举例如下:

  • 控制是否开启文章或历史详情页自动跳转
  • 控制跳转时间间隔
  • 根据文章发布时间控制抓取范围
  • 是否保存文章正文内容
  • 是否保存文章评论

需注意,本项目修改了 AnyProxy 的默认端口。连接代理的端口改为 8101,AnyProxy 管理界面的端口改为 8102,且仅在 NODE_ENV=development 时才会开启 AnyProxy 的管理界面功能。如需修改,可编辑 config.js

可视化界面

前端页面已打包好,启动项目后,如无修改默认 server port 配置,浏览器直接访问 http://localhost:8104 即可。检测数据有无抓取保存直接刷新此页面即可。

可视化界面

前端页面由 React 编写,如需修改,可编辑 client 文件中的代码。

MongoDB 数据信息

数据库 database: wechat_spider

数据表 collections:

  • posts - 文章数据
  • profiles - 公众号数据
  • comments - 评论数据

从 MongoDB 导出数据

命令行直接导出数据

mongoexport --db wechat_spider --collection posts --type=csv --fields title,link,publishAt,readNum,likeNum,likeNum2,msgBiz,msgMid,msgIdx,sourceUrl,cover,digest,isFail --out ~/Desktop/posts.csv

脚本导出

可参考文件 /test/exportData.js

感谢

感谢此文章提供思路:微信公众号文章批量采集系统的构建

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