GROUPE 3TL1: LOUIS BAUCHAU LOGAN MONTALTO DEVASHISH BASNET BRICE KOUETCHEU
Lien du github : https://github.com/louisbau/tree-leaf-recognition
Lien Onedrive : https://ephec-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/he201881_students_ephec_be/EnQ_sjl8RcVJq9ORvuGledMBODdWC0axn3xY0Z98gukGhA?e=ul193N
Aller voir le notebook, pour suivre l'avancement du projet (rapport.ipynb)
- fichier principal = train.py => fichier à lancer
- file : requirement.txt => permet le téléchargement des librairies
- folder : Dataset avec train, test et validation => sample
- notebook : rapport.ipynb => synthèse
- python version 3.8.10
- télécharger le fichier train.zip et le déziper
- le placer train dans le fichier Datasets au meme niveau que le folder test
- placer le dossier test au meme niveau qui se trouve dans le fichier Datasets.zip
DATASETS --- test ---
|
train ---
|
---- famille
---- famille
---- famille
- charger les libraries :
pip install -r requirements.txt
rem: il y a bcp de librairie -> c'est long
- https://github.com/Reedr1208/seedling_classification/blob/master/Seedling_Classification.ipynb
- https://www.youtube.com/watch?v=oXlwWbU8l2o
- https://github.com/julzerinos/python-opencv-leaf-detection
- https://www.kaggle.com/aayushme/leaves23
- https://thecleverprogrammer.com/2020/11/24/flower-recognition-with-python/
- https://youtu.be/oXlwWbU8l2o?t=11522
- https://www.youtube.com/watch?v=2gMZC-4WAQ4
- https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
- https://github.com/animesh1012/machineLearning/blob/main/flower_recognition.ipynb
- https://keras.io/api/preprocessing/
- https://github.com/kirillsonk/FlowersOrButterflyers/blob/master/train.py
- https://knowyourdata-tfds.withgoogle.com/#dataset=plant_leaves&filters=kyd%2Fplant_leaves%2Flabel:Basil%20(P8)%20healthy&tab=STATS&select=kyd%2Fplant_leaves%2Flabel
- https://www.youtube.com/watch?v=iGWbqhdjf2s&t=159s
- https://www.youtube.com/watch?v=DlWaSa_GanA
- https://www.youtube.com/watch?v=7bopf0252Ws
- http://leafsnap.com/dataset/
- https://www.kaggle.com/pestipeti/pytorch-starter-fasterrcnn-inference
- https://www.youtube.com/watch?v=8MClxn8o7hc