图像识别定位某个元素在当前屏幕中的坐标;
在自动化测试中获取到元素坐标之后,可以传入到键鼠工具,从而实现对目标元素的操作。
Documentation: https://linuxdeepin.github.io/image-center
Source Code: https://github.com/linuxdeepin/image-center
pip install image-center
如果想在本机直接使用图像识别,还需要在本机安装OpenCV
sudo apt install python3-opencv
截取目标元素图片,将图片保存到某个路径,
图片格式:默认使用PNG格式,支持JPG和JPEG格式;
from image_center import ImageCenter
# Linux and MacOS
ImageCenter.find_image("~/Desktop/test.png")
# Windows
ImageCenter.find_image("D:\\test.png")
返回 test.png
在当前屏幕中的位置。
如果不想在本机安装OpenCV,或者你的机器无法安装OpenCV,可以在服务端安装OpenCV(安装方法和上面一样);
服务端启动方法:
from image_center.server import server
from image_center.conf import setting
setting.PORT = 8889 # 默认端口是8889,可以修改为其他端口;
server()
执行这个代码就可以启动服务了;
客户端使用方法和前面一样,唯一需要配置的是服务端的IP和端口。
from image_center import ImageCenter
from image_center.conf import setting
setting.SERCER_IP = "192.168.2.1" # 服务端IP
setting.PORT = 8889 # 和服务端端口保持一致
# Linux and MacOS
ImageCenter.find_image("~/Desktop/test.png") # test.png是你自己截的图,路径也修改成你自己的路径
# Windows
ImageCenter.find_image("D:\\test.png")